Мозг человека состоит примерно из 86 миллиардов нейронов, каждый из которых может образовывать до 10 000 связей с другими нейронами. Это создает сеть с потенциально 1 квадриллионом (10^15) синапсов. Такое количество синапсов обеспечивает огромные возможности для хранения и обработки информации.
Современные суперкомпьютеры, такие как IBM Summit, обрабатывают данные на скорости до 200 петафлопс, но при этом потребляют 13 мегаватт энергии. Мозг человека обрабатывает примерно 1 петабайт информации в секунду (или 1 эксафлопс, если учесть параллельные процессы) и потребляет всего около 20 ватт, что делает его на порядок эффективнее по энергопотреблению.
Механизмы, благодаря которым мозг работает так эффективно, стали областью интенсивного изучения в нейроморфных вычислениях. Например, компания IBM создала чип TrueNorth, который имитирует нейронные процессы и работает, потребляя на 99% меньше энергии, чем традиционные процессоры. Это дает начало новым вычислительным подходам, которые могут революционизировать энергосберегающие технологии.
В статье рассматривается количество нейронов и глиальных клеток в мозге человека и сравнивается с другими видами млекопитающих, использование нового количественного инструмента для анализа состава мозга различных млекопитающих, включая людей. В обзоре основное внимание уделяется уникальным характеристикам человеческого мозга и тому, как он вписывается в более широкий контекст нервной системы млекопитающих.
Powered by SciBiz @SciArticleBot
doi:10.3389/neuro.09.031.2009