✨Умные Ленты и Персонализированные Рекомендации✨

Мы рады представить новую функцию, которая на текущий момент находится на этапе alpha тестирования!
Персонализированные рекомендации помогут пользователям оставаться в курсе последних достижений и открытий, экономя время и предоставляя только релевантный контент. Алгоритмы будут анализировать ваши интересы и предлагать публикации, максимально соответствующие области исследования.

Мы выделили следующие типы лент:
1. “Новые”: Лента, которая показывает самые свежие научные работы на платформе.
2. “В Тренде:” Лента, включающая наиболее успешные публикации за последнее время. Успешность определяется по количеству просмотров, лайков, комментариев и добавлений в избранное.
3. “Рекомендованные:” Лента, которая предлагает наиболее качественные и интересные публикации. Оценка производится на основе двух факторов:
- Успешность (как в ленте "в тренде").
- Совпадение интересов автора и тематики публикации.

Принятие решения отказаться от избыточных поисковых возможностей по базам данных и не включать показатели, такие как цитирование, в метрику подбора рекомендаций имеет свои особенности и может быть обоснованным для социальной сети, однако остаётся довольно спорным.

1) С одной стороны, платформа ориентируется на обмен идеями, коллаборации и общение между учеными. В этом контексте упрощение поисковых функций и отсутствие акцента на цитировании могут способствовать более непринужденной и продуктивной обстановке для взаимодействия. Более того, активность обсуждения темы или мысли вокруг нее могут быть не менее важным фактором при оценке влияния публикации на научное сообщество.
2) С другой стороны, цитирование является важным показателем в научных сообществах, отражающим влиятельность исследователя и репутацию работ.

Какое ваше мнение? Стоит ли учитывать цитирования или любую другую метрику в рекомендательной системе в рамках социальной сети для ученых?

#SciArticle