SciArticle: участие в хакатоне DeepHack.Agents

📅В одной из недавних публикаций мы затрагивали тему участия команды SciArticle в хакатоне DeepHack.Agents, где команда представила инновационное ИИ решение и дошла до финала.

🕔Регламент мероприятия предполагал разработку ИИ-ассистента ученого с помощью фреймворка GigaChain за 40 часов.

☑️Решение, предложенное командой SciArticle, представило из себя телеграм бота, который, благодаря искусственному интеллекту, создает литературные обзоры по запрашиваемой теме. По дополнительному запросу бот APA ссылки pdf файлы, использованных в обзоре исследований.

📋Схема работы:
1. Получение и перевод запроса пользователя при необходимости;
2. Делаем запрос через API Crossref, соотвествующий запросу пользователя;
3. Ранжируем результаты по актуальности, метаданные и PDF-файлы наиболее актуальных статей сохраняем в базу данных, выделенную, под текущий запрос;
4. Отобранные тексты документов разбиваются на части (чанки);
5. Каждый чанк проходит процесс суммаризации (формирования краткого описания) в отдельности;
6. Полученный результат ИИ-модель еще раз суммаризирует;
7. В конечном тексте выполняется расстановка гиперссылок и оформление списка литературы.
На текущем этапе время, затрачиваемое на формирование обзора - 1-2 минуты.

#ИИ #Хакатон #SciArticle