Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук 💻💻💻 создали ИИ-модель, которая умеет генерировать промоторы и энхансеры — участки ДНК, регулирующие активность генов. Модель работает с нуклеотидами ДНК напрямую, не переводя их в промежуточное непрерывное числовое пространство. Разработка может быть полезна в синтетической биологии и генной терапии.
⚪️В чём проблема с генерацией ДНК?
Клетка кожи и нейрон имеют почти одинаковую ДНК, но работают по-разному именно из-за регуляторных участков. Чтобы научиться управлять генами при терапии, используются генеративные модели. Но они рассчитаны на непрерывные данные (как пиксели в картинках). Нуклеотиды ДНК приходилось переводить в числа и обратно в буквы, из-за чего возникали ошибки.
⚪️Что предложили учёные?
Исследователи проверили, можно ли использовать для проектирования регуляторной ДНК метод дискретного сопоставления потоков (Discrete Flow Matching). Он сохраняет постепенную генерацию, но работает сразу с буквами ДНК.
⚪️Итог
Модель показала отличные результаты: при генерации промоторов и на данных меланомы она выступила на уровне лучших аналогов. Сейчас команда планирует доработать механизм генерации с условием, чтобы ещё точнее задавать свойства будущей ДНК.
🗂️ Результаты исследования были представлены на воркшопе конференции ICLR 2026