TGViewer
ФКН со звёздочкой ФКН со звёздочкой @sci_fcs · 679 subscribers
Post #127 438
Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ создали программу, способную анализировать ранее скрытые участки генома

🐦‍⬛️ Геном человека можно сравнить с огромной библиотекой. Если раньше учёные умели читать только малую часть книг — только те, в которых записаны инструкции по созданию белков (это около 2% всей ДНК). Именно там обычно искали мутации, ответственные за наследственные болезни сердца. Но что делать с остальными 98%? Долгое время считалось, что это просто «пустые страницы» или «генетический мусор».

Однако современные исследования показали, что эти участки вовсе не бесполезны: они действуют как выключатели и регуляторы громкости, управляя тем, как активно работают гены. Если в таких участках происходит поломка, это может серьёзно повлиять на работу сердца, сосудов и крови.

🗂️Что предложили исследователи?

Учёные представили программное решение, которое впервые позволяет массово и точно анализировать эти «молчащие» участки. Программа использует самые современные технологии — генеративные модели (те же, что лежат в основе популярных нейросетей), чтобы предсказывать последствия мутаций в регуляторных участках ДНК и оценивать их влияние на здоровье сердца.

«В основе программы лежат две мощные ИИ-модели, которые можно сравнить с экспертами, прочитавшими миллионы генетических инструкций. Они умеют сравнивать два варианта ДНК: здоровый (эталонный) и тот, где произошла мутация. Затем программа оценивает, изменилась ли после этой мутации “громкость” работы генов, то есть стали они активнее или, наоборот, притихли. Мы сконцентрировались на анализе тканей сердца и сосудов, но можно анализировать любые ткани»


— рассказывает Мария Попцова, директор Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИиЦН ФКН НИУ ВШЭ.

✅ Чтобы подтвердить точность алгоритма, его протестировали на данных крупнейшей базы генетической информации UK Biobank. Для испытаний отобрали свыше 11 тысяч мутаций из тех самых сложных регуляторных зон. Нейросеть блестяще справилась с задачей, безошибочно отделив опасные мутации от безобидных, тем самым доказав свою готовность к реальному применению.
  • ✍ 5
  • ❤ 4
  • 👍 3
  • 🔥 1
More from @sci_fcs
  1. Sep 28, 2026Дайджест мероприятий Собрали подборку научных мероприятий 💻💻💻 на ближайшую неделю. Семи…
  2. Sep 25, 2026AI-спринт: как писать публикации уровня A* Сильная научная работа начинается задолго до пе…
  3. Sep 21, 2026Дайджест мероприятий Подготовили подборку научных мероприятий 💻💻💻 на ближайшую неделю.…
  4. Sep 16, 2026Действительно ли VLM смотрит на изображение? В начале сентября в Неаполе (Италия) на конфе…
  5. Sep 14, 2026Дайджест мероприятий Наступил сезон грибов научных семинаров. Делимся подборкой мероприяти…
  6. Sep 8, 2026Открыт приём заявок на НИРС-2026 Курсовая или диплом могут быть не только частью учебного…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →