Привет, сетевой друг!
Сегодня поговорим об инструменте Mailtrail
🟣Maltrail - open-source система обнаружения подозрительных сетевых событий: Она смотрит трафик, сверяет его со списками вредоносных IP/доменов, анализирует User-Agent’ы, ловит сканеры, TOR-узлы, C2-трафик, массовые NXDOMAIN и другие нетипичные паттерны.
🟣Что Maltrail умеет находить:
• попытки сканирования и перебора,
• Botnet/RAT C2, TOR-exit трафик, прокси, VPN-узлы,
• скачивание подозрительных .exe/.apk,
• нестандартные DNS-поведения,
• вредоносные источники из десятков публичных списков,
🟣Как устроена идея: Сенсор “слушает” зеркалку или любой интерфейс → анализирует пакеты → отправляет события на сервер → сервер хранит логи → в браузере открываете web-клиент и видите весь расклад. Никаких агентов, ничего на конечные устройства.
🟣Быстрый старт (локально):
sudo apt install git python3 python3-pip libpcap-dev
git clone --depth 1 https://github.com/stamparm/maltrail
cd maltrail
sudo pip3 install pcapy-ng
sudo python3 sensor.py
python3 server.py
🟣Запуск в Docker (полный режим):
docker run -d --name maltrail \
-p 8338:8338/tcp -p 8337:8337/udp \
ghcr.io/stamparm/maltrail:latest
Сенсор можно запустить отдельно:
python3 sensor.py -i eth0
🟣Что можно увидеть в интерфейсе:
1️⃣Alerts - подозрительные IP/домены, C2, сканеры
2️⃣Flows - кто с кем и зачем общается
3️⃣DNS - странные домены, NXDOMAIN-штормы
4️⃣Sources - откуда идёт шум
5️⃣Heuristics - “нелогичные” паттерны трафика (самое ценное)
Серверная Админа | #Инструмент
