Привет, сетевой друг!
Сегодня поговорим об инструменте aura-sec🟣Aura‑sec - асинхронный сканер с несколькими режимами (Turbo, Ghost, Intelligence, Cloud Hunter, Deep Probe, Anonymous и т.д.), встроенной AI‑детекцией сервисов, интеграцией threat‑intelligence и расширенными форматами отчётности. Подойдет отлично для быстрой лабораторной разведки, и для более глубокой автоматизации в рамках легальных оценок безопасности.
🟣Ключевые возможности:
• Async/Turbo сканирование — высокая скорость (asyncio).
• AI‑фингерпринтинг — ML‑оценка и confidence score для сервисов.
• Cloud Hunter — детекция AWS/Azure/GCP и Kubernetes.
• Threat Intelligence & CVE‑checks — интеграция фидов и офлайн‑база.
🟣Быстрая настройка: Клонируете репозиторий, переходите в папку и устанавливаете зависимости:
git clone https://github.com/irfan-sec/Aura-sec.git
cd Aura-sec
python3 -m pip install -r requirements.txt
python3 aurasec.py
🟣Режимы и как каждый использовать: Turbo Scan — это максимально быстрый async‑режим с ML‑детекцией, Ghost Scan идёт для минимальной обнаружимости за счёт адаптивных задержек и обфускации, Cloud Hunter помогает находить AWS/Azure/GCP и Kubernetes, Anonymous Scan прокидывает трафик через локальный Tor, а Deep Probe выполняет углублённое сопоставление с CVE и детальную анализ‑панель.
🟣Запуск с переменными окружения: Можно задать ключи и параметры через env‑переменные, например:
export AURA_SHODAN_KEY="your_shodan_key"
export AURA_THREADS=200
export AURA_TIMEOUT=5
python3 aurasec.py --target example.com --mode turbo
🟣Docker: Если хотите запускать в контейнере для CI или изолированной среды, собираете образ и запускаете с нужными переменными:
docker build -t aurasec .
docker run --env AURA_SHODAN_KEY=xxx aurasec python3 aurasec.py --target 10.0.0.0/24 --mode cloud-hunter
Серверная Админа | #Инструмент