Про облачные платформы агентов

За пять лет главный навык работы с AI в разработке сменился минимум трижды. По моему мнению, сейчас начинается четвёртый, я называю его облачными платформами агентов. Пройдёмся по всем четырём.

1️⃣ Prompt engineering.

Эра GPT-3. Учились разговаривать с моделью: подбирать формулировки, класть в запрос пару примеров , просить рассуждать шаг за шагом. Вышла новая версия модели — переписывай промпты заново.

2️⃣ Context engineering.

Лето 2025-го. Контекстные окна выросли настолько, что в них стало помещаться всё: код, документация, история задачи. И навык сменился: важно не как сформулировать вопрос, а что модель должна знать, чтобы ответить. Собираешь ей документацию, соглашения команды, примеры и ограничения — как онбординг новому коллеге. Отсюда файлы AGENTS.md, которые сейчас лежат почти в каждом живом репозитории.

3️⃣ Harness engineering.

Начало 2026-го. Харнесс — обвязка вокруг модели: какие инструменты ей разрешено вызывать, в какой песочнице она работает, какие проверки запускаются после каждого шага, когда она обязана остановиться и позвать человека. Google в свежем whitepaper вывел формулу Agent = Model + Harness и оценил вклад обвязки в ~90% результата: одна и та же модель с разным харнессом в бенчмарке — это разница между топ-30 и топ-5. Агент чаще всего ошибается не потому, что модель глупая, а потому что его плохо собрали.

4️⃣ Облачные платформы агентов.

Агенты переезжают с ноутбука разработчика в облако и живут там постоянно: сами берут задачи, пишут код в собственном окружении, гоняют тесты, открывают PR, реагируют на события — по расписанию, по вебхуку, по сигналу из мониторинга. Cursor запустил cloud agents, Anthropic — Claude Tag, который живёт в Slack и, по их данным, пишет и мержит 65% кода собственной продуктовой команды, а Warp целиком пивотнулся из терминала в облачную платформу агентов Oz.

Четвёртый этап так же неизбежен, как три предыдущих. И он шире разработки: в каждой компании должен появиться инструмент, где любой сотрудник — не только инженер — заводит себе облачного агента, который запускается по расписанию или по событию из рабочих систем и снимает рутину. Открытым остаётся вопрос токеномики: где такие агенты приносят реальную пользу, а где просто жгут токены. Но направление безальтернативное. Пусть расцветает тысяча цветов — нужные приживутся, лишние отомрут.