DS & ML

🎯10 AI tools that can save you hours:

1. http://Durable.co → AI website builder

2. http://Consensus.app → AI academic research

3. http://Rytr.me → Personal AI copywriter

4. http://Bardeen.ai → Automating tasks with AI

5. http://Taskade.com → Brain powered by AI

6. http://Quillbot.com → Reformulate your texts

7. http://Leonardo.ai → Generate realistic photos

8. http://Otter.ai → AI takes notes for you

9. http://Boomy.com → Create music in seconds

10.  http://Clipdrop.co → Personal AI copywriter


#TechNews #EmailChecking #Israel #Events #OSINTLosenaltd #OSINTIsrael
#IFUapp #CyberSecurity #DigitalIntelligence #AI #MachineLearning #DataProtection #InformationLeak #ProductLaunch #leak #osint #OpenSourceIntelligence #ThreatIntelligence #DigitalInvestigation #OnlineSecurity #SecurityAnalysis #IntelligenceGathering #DigitalForensics #OSINTResearch #OnlinePrivacy #DataAnalysis #SecurityAwareness #Investigation #ThreatDetection
#osint #осинт #osintlosenaltd #osintisrael #osintlosena #osintIL #osintltd #осинт #fake #IFUapp #טלגרם #bots #אוסינט #Search #osintIL #osinltd #IFU #اوسينت

👉Our website https://osint.ltd/ 💪 E-mail: support@osint.ltd 📩

Введение в методы машинной обработки данных

🧭 Базовые алгоритмы машинного обучения на языке Python

Введение в методы машинной обработки данных

Python для сложных задач. Наука о данных и машинное обучение

​​Практический курс по Big Data (2023)

Чему вы научитесь:
📍Расширить профессиональные возможности и получить практические навыки работы с большими данными.
📍Научитесь работать с Hadoop, MapReduce, Hive, Spark, Kafka, Cassandra и будете выполнять задания на реальном кластере.
📍Вы узнаете о современных технологиях работы с Big Data, научитесь грамотно их использовать и понимать, какую технологию в каких случаях лучше применять.
📍Вы научитесь использовать инструменты работы с большими данными, проводить аналитику с помощью SQL и NoSQL инструментов, готовить данные и отчеты на основе больших массивов информации.
📍Вы получите базу по современным инструментам и подходам, необходимым для сбора, хранения и обработки данных; изучите особенности укладки данных для оптимизации вычислений, подготовки фичей и масштабирования ML-моделей.
📍 Станете профисиональным специалистом: Разработчиком, Data Engineers, Аналитикам, Data Scientists

🗣Язык: Русский
💰Цена: 70 000₽
📚Размер: 1.7GB
⏳Длительность: 10:30минут

☁️ Облако скачать бесплатно

#Python

IT MEGA

🔥 SQL для анализа данных

Рассказывается о возможностях SQL применительно к анализу данных. Сравниваются различные типы баз данных, описаны методы подготовки данных для анализа.

Рассказано о типах данных, структуре SQL-запросов, профилировнии, структурировании и очистке данных. Описаны методы анализа временных рядов, трендов, приведены примеры анализа данных с учетом сезонности.

Отдельные главы посвящены когортному анализу, текстовому анализу, выявлению и обработке аномалий, анализу результатов экспериментов и А/В-тестирования. Описано создание сложных наборов данных, комбинирование методов анализа. Приведены практические примеры анализа воронки продаж и потребительской корзины.

🌵 Узнайте о ключевых шагах по подготовке данных к анализу
🌵 Выполняйте анализ временных рядов
🌵 Используйте когортный анализ для изучения изменений групп с течением времени
🌵 Научитесь применять мощные функции SQL для анализа текста
🌵 Выявляйте отклонения и аномалии в данных
🌵 Установите причинно-следственную связь с помощью анализа экспериментов и результатов А/Б-тестирования
🌵 Применяйте SQL для оценки эффективности воронки продаж

Автор: Кэти Танимура
Год: 2024

#books #sql

Принес вам 14 книг по Machine Learning для прочтения в 2024 году

Вкатывающимся в ML вархиважно иметь структурированную информацию для обучения. Чтобы избежать головокружения от длины списка, советую для начала выбрать по одной книге из каждой секции и вперёд штудировать!

🧠 Фундамент
1. Deep Learning: Foundations and Concepts (Bishop & Bishop, 2023)
2. Deep Learning (Goodfellow, Bengio, Courville, 2016)
3. The Little Book of Deep Learning (Fleuret, 2023). [тык]
4. Mathematics for Machine Learning (Deisenroth, Faisal, Ong, 2020)
5. Probabilistic Machine Learning (Murphy, 2012-2023)
6. Linear Algebra and Learning from Data (Stang, 2019)

💻 Более практические
7. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 3rd Edition (Géron, 2022)
7. Dive into Deep Learning (Zhang et al., 2023)
9. Designing Machine Learning Systems (Huyen, 2022)
10. Fundamentals of Data Engineering (Reis & Housley, 2022)

🤗 LLM-ки
11. Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition (Tunstall, von Werra, Wolf, 2023)
12. Hands-On Large Language Models (Alammar and Grootendorst, 2024 - WIP)

🎉 Генеративный AI
13. Generative Deep Learning, 2nd Edition (Foster, 2023)
14. Hands-On Generative AI with Transformers and Diffusion Models (Cuenca et al., 2024 - WIP)

Многие из книг можно найти в интернете бесплатно. Список, конечно, не исчерпывающий, но довольно вместительный.

Список подготовил мой знакомый из Hugging Face, Omar Sanseviero, а я его дополнил. #книги

@ai_newz

Полезные инструменты и ссылки для Llama 2

Репозиторий содержит ссылки на скачивание и тесты, включая чат Hugging Face на 70B, на 13B и на 7B.

В репозитории обсуждается работа этих платформ на облачных GPU и приводится руководство для версии 70B GPTQ.

Также предлагаются лучшие версии моделей GPTQ и GGML для разных уровней видеопамяти.

Приводятся рекомендации по созданию подсказок для базовых моделей.

https://github.com/TikkunCreation/llama-2-resources

Chat GPT и Революция Искусственного
Интеллекта. 2023
Тимур Казанцев

Практическая статистика для специалистов Data Science

Наука о данных: учебный курс

⌨️ На Реддите составили таблицу с лучшими нейросетями для разных задач на конец 2023 года

💾 Сохраняй

#doc

Основы DataScience и Big Data. Python и наука о данных.
Силен Дэви, Мейсман Арно, Али Мохамед
Data Science — это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных.
Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа иобработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете калгоритмам машинного обучения, работе согромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python.
Обработка и анализ данных — одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей од обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.

Сегодня исторический день для нейросетей — выпущена бесплатная open source модель Mistral 8x7b Small (без цензуры!) которая уделывает по качеству ответов ChatGPT-3.5.

Работает почти волшебно: «внутри» модели восемь ИИ-агентов, каждый из которых хорош в чем-то своем. Вместе эти агенты «советуются», пытаясь выдать вам идеальный ответ. Редакция также заметила, что на английском модель более раскрепощенная, так что если хотите нагенерить анекдотов на год вперед — пишите на нем.

Сама модель тут, затестить онлайн можно тут — жмите «More» и ищите Mistral 8x7b Small.

@exploitex

Computer Science для программиста-самоучки. Все, что нужно знать о структурах данных и алгоритмах. 2023.
Альтхофф Кори
Книги Кори Альтхоффа вдохновили сотни тысяч людей на самостоятельное изучение программирования.
Чтобы стать профи в программировании, не обязательно иметь диплом в области computer science, и личный опыт Кори подтверждает это: он стал разработчиком ПО в eBay и добился этого самостоятельно.
Познакомьтесь с наиболее важными темами computer science, в которых должен разбираться каждый программист-самоучка, мечтающий о выдающейся карьере, — это структуры данных и алгоритмы. «Computer Science для программиста-самоучки» поможет вам пройти техническое интервью, без которого нельзя получить работу в «айти».
Книга написана для абсолютных новичков, поэтому у вас не должно возникнуть трудностей, даже если ранее вы ничего не слышали о computer science.

Компания Google официально объявила о запуске собственной системы искусственного интеллекта Gemini. По словам генерального директора Google Сундара Пичаи Gemini 1.0 на данный момент является самой мощной и универсальной ИИ-моделью компании. Он отметил, что технология изначально создавалась, как мультимодальная: она может обобщать, понимать, комбинировать и оперировать различными типами информации, включая текст, код, аудио, изображения и видео.
Gemini способен извлекать информацию из сотен тысяч документов посредством чтения, фильтрации и понимания, это поможет добиться настоящего прорыва в области цифровых технологий в самых разных сферах — от науки до финансов. Gemini может распознавать и понимать текст, изображения, аудио и многое другое одновременно, поэтому он лучше разбирается в нюансах информации и может отвечать даже на сложные вопросы. Также новая ИИ-модель способна понимать и генерировать код на таких языках программирования, как Python, Java, C++ и Go.
Модель Gemini 1.0 будет реализована в нескольких вариантах: Gemini Ultra — самая большая и мощная версия для решения сложных задач, Gemini Pro — версия среднего уровня для широкого спектра задач и Gemini Nano — версия для мобильных устройств.
Чат-бот Bard уже получил усовершенствованную версию Gemini Pro для более сложных рассуждений, планирования, понимания и т.д. Его новая версия будет доступна на английском языке более чем в 170 странах, а в дальнейшем географию и поддержку различных языков планируется расширять. Также Gemini Nano будет внедрён в смартфон Google Pixel 8 Pro, он станет первым мобильным устройством с поддержкой этой технологии. В ближайшие месяцы поддержка Gemini появится в Поиске, Рекламе, браузере Chrome и других сервисах Google, обещают разработчики.
https://blog.google/technology/ai/google-gemini-ai/

Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python