⭕️«از بیز کلاسیک تا استنتاج مبتنی بر شبیه‌سازی: بازنگری در تخمین پارامترها در فیزیک»
استنتاج بیزی یکی از رهیافت‌های اساسی در فیزیک برای تخمین پارامترهای مدل بر پایه داده‌های مشاهداتی است. با این حال، روش‌های سنتی بیزی در مواجهه با مدل‌های پیچیده و با ابعاد بالا، یا در شرایطی که محاسبه تابع درستنمایی دشوار یا غیرممکن است، با مشکلات جدی روبرو می‌شوند. این مسائل باعث می‌شود که کاربرد این روش‌ها در بسیاری از حوزه‌های فیزیک مدرن محدود شود. در این سخنرانی، ابتدا به این محدودیت‌ها در رویکردهای سنتی اشاره می‌کنم و سپس چارچوبی نوین به نام استنتاج مبتنی بر شبیه‌سازی (SBI) را معرفی می‌کنم که با بهره‌گیری از شبیه‌سازی‌های پیش‌رو، نیاز صریح به تابع درست‌نمایی را برطرف می‌کند. این روش نه‌تنها با مدل‌های پیچیده سازگار است، بلکه با منابع محاسباتی مدرن نیز مقیاس‌پذیر است. در ادامه، به معرفی الگوریتم‌های کلیدی در این حوزه، از جمله روش‌های مستقل از درست‌نمایی خواهم پرداخت و نقش تخمین‌گرهای چگالی عصبی را در تخمین دقیق و کارآمد توزیع پسین برای مسائل متنوع فیزیکی بررسی خواهم کرد
جزئیات:
https://www.psi.ir/farsi.asp?page=cpwebinars