Частный рынок ИИ в России может превысить 561 млрд ₽ к 2030 году 🔥

Однако реализации потенциала мешает дефицит венчурного и private-equity-капитала: ежегодно независимые компании могут недополучать ~84 млрд ₽.

Самые ёмкие сегменты: 🦄
⚫️промышленный ИИ (~88 млрд ₽)
⚫️агенты и автоматизация (78 млрд ₽)
⚫️MedTech (70 млрд ₽)
⚫️финансовые решения (40 млрд ₽)
⚫️ИИ для продаж (40 млрд ₽)
⚫️внедрение и обучение (35 млрд ₽)

В 2025 году венчурные инвестиции в российские ИИ-компании составили около $51 млн против примерно $2,65 млрд вложений корпораций. На каждый доллар венчурных денег приходится около $52 корпоративных, на глобальном рынке — один к двум.

💼 Фундаментальные модели, облака и «железо» закрыты для частных игроков. Пространство для них — в прикладных решениях: отраслевые продукты для промышленности, медицины и финансов, автоматизация бизнес-процессов, работа с данными и внедрение.

⚪️Павел Охонин, партнёр KAMA FLOW:
«Инвесторам интересны проекты, у которых экономический эффект можно выразить в деньгах. При этом компании нужно преимущество, которое трудно быстро повторить: доступ к данным, отраслевая экспертиза, подтверждённые внедрения и возможность тиражировать продукт».

⚪️Карина Ручкина, инвестиционный аналитик KAMA FLOW:
«Венчурный капитал нельзя „активизировать" директивно. Без работающих сценариев выхода — через M&A или IPO — замкнуть цикл „вход — рост — выход" и убедить частный капитал заходить в сегмент невозможно».

Полная версия исследования в документе выше ⬆️