Sber Developer News

Мы снова с классными вакансиями. Набираем новых специалистов в команду СберТех.

СберТех занимается внедрением и сопровождением цифровой платформы Platform V. Это комплекс облачных инструментов для разработки программных продуктов, которыми мы пользуемся в Сбере и предоставляем клиентам как услугу.

Кого мы ищем:

📍Senior Java Developer

📍Senior Java / Tech Lead (Synteta)

📍Frontend-разработчик (UI Kit)

📍Инженер технической поддержки

Хотите присоединиться к масштабным задачам в профессиональной команде с атмосферой стартапа? Откликайтесь на вакансии.

​​Наши коллеги разработали надёжный набор программных инструментов. Он даёт возможность оперативно добавлять качественное голосовое управление на русском языке в AR- и VR-приложения.

Кому и зачем это может пригодиться:

• разработчикам метавселенных;
• создателям виртуальных примерочных;
• разработчикам игровых и образовательных AR- и VR-проектов.

Главной задачей команды была лёгкая интеграция технологии SmartSpeech API в продукты, разработанные на одной из самых популярных платформ — Unity. Интеграция займёт минимум времени, всё автоматизировано.

Возможные сценарии использования:

• Девушка в виртуальной примерочной говорит: «Поменяй цвет платья на коралловый», ― и платье послушно меняет свой цвет.
• Менеджер в VR-конференции произносит: «Позови Михаила», ― и разработчику по имени Михаил приходит приглашение.
• Игрок просит: «Нам нужен танк Вася», ― и владельца персонажа-варвара система приглашает на рейд.

Протестировать технологию в собственном проекте можно прямо сейчас.

Мы выпустили новый видеодайджест, где рассказали о продуктах и главных событиях июня.

В этом выпуске:

🔹программа мотивации разработчиков SmartMarket;
🔹сервис для сбора оценок SmartRating;
🔹отзывы о приложениях в каталоге SmartMarket;
🔹платформа синтеза и распознавания речи SmartSpeech.

А о других новостях вы узнаете из видео на нашем YouTube-канале. Ещё больше интересного — в дайджесте на портале SmartMarket.

Расскажите в комментариях, как вам выпуск и что хотите увидеть в следующий раз.

Сбер вместе с Институтом искусственного интеллекта AIRI создали открытую библиотеку Eco2AI для оценки углеродного следа от ИИ.

Теперь можно рассчитать, сколько ресурсов нужно на каждый сеанс обучения разных моделей ИИ, а также вычислить эквивалентный углеродный след.

Зачем всё это?

Чтобы оптимизировать и удешевить процессы обучения моделей. А именно:

🔹оценивать количество параметров для их работы;
🔹максимально облегчать архитектуры моделей;
🔹оптимизировать вычислительную сложность моделей.

Библиотека открыта, доступ к ней может получить любой желающий. Благодаря проекту другие компании с большими вычислительными мощностями могут оценить свой углеродный след и снизить его.

Скачать библиотеку можно здесь.

​​Как выглядела игра в шахматы 30 лет назад? За столами в парках собирались игроки и зрители всех возрастов.

Как выглядят шахматы сейчас? Игрок за экраном компьютера пытается победить искусственный интеллект.

В Международный день шахмат решили вспомнить, как игра стала противостоянием ИИ и человека.

Всё началось в 1914 году, когда испанский инженер Леонардо Торрес-и-Кеведо изобрёл шахматный автомат. Он умел разыгрывать только эндшпиль — финальную стадию партии, но ни один шахматист не мог его победить.

Разработки ИИ продолжились после Второй мировой войны. Первые суперкомпьютеры играли на равных с гроссмейстерами. Но программисты усовершенствовали алгоритмы и создали суперкомпьютер Deep Blue, который впервые выиграл у действующего чемпиона мира по шахматам.

В начале 2000-х компьютеры стабильно побеждали гроссмейстеров, и шахматы стали первой игрой, в которой люди уступили ИИ. Сейчас искусственному интеллекту неинтересно сражаться с человеком. На смену ему пришли более совершенные нейросети. Например, алгоритм AlphaZero за 4 часа научился играть в шахматы и победил сильнейшую шахматную компьютерную программу Stockfish 8 в 100 партиях.

А вам больше нравится играть в шахматы с реальным или виртуальным соперником?

Кстати, проверить свои знания можно в приложении «Цвет шахматного поля». Удачи!

Сбер, Джой и Афина — три персонажа не только с разными характерами, но и голосами. Возможно, вы уже догадывались, кто их озвучил. Но для кого-то это может стать сюрпризом.

🟢 Вежливого и дружелюбного Сбера озвучил актёр Даниил Щебланов. Его голос можно часто услышать в российском и зарубежном кино, мультфильмах и видеоиграх.

🟠 Весёлая и общительная Джой говорит голосом Татьяны Ермиловой. Её можно услышать в приключенческих фильмах и блокбастерах.

🔵 Голос деловой и педантичной Афины — телеведущая Анастасия Чернобровина, знакомая многим по утренним эфирам.

Чтобы ассистент «заговорил» определённым голосом, нужно минимум 20 часов записи диктора в студии. А чтобы ассистент делал правильные акценты или читал аббревиатуры, нужно 100 и более часов записи.

Подробнее о том, что именно читают дикторы в студии, почему «угу», «ммм», «неа» тоже важно записывать, зачем нужен войс-коуч и другие секреты озвучки Сбера, Афины и Джой можно прочитать в блоге наших коллег.

Как называли компьютерную мышь в СССР и в каком устройстве впервые была использована программа в виде перфокарт?

Как обычно – несколько вопросов и врываемся в выходные 🥳

Чтобы получить хорошую работу в Сбере, необязательно ехать в столицу. Подготовили для вас новые вакансии в разных регионах.

Android-разработчик

📍Новосибирск

Над чем предстоит работать: корпоративный продукт Сбера в сфере транспорта и логистики.

Auto QA Engineer

📍Иннополис (Татарстан)

Над чем предстоит работать: продукт, объединяющий цифровые сервисы экосистемы Сбера.

Python Developer

📍 Самара

Над чем предстоит работать: автоматизированные инструменты ценообразования.

Data Scientist

📍 Нижний Новгород

Над чем предстоит работать: построение рекомендательных систем.

SRE

📍 Нижний Новгород

Над чем предстоит работать: поддержка компонентов облачной инфраструктуры, которая обеспечивает работу рекомендательной системы.

Оставляйте заявку и станьте частью команды Сбера.