​​В открытом доступе появились новые увеличенные версии модели ruCLIP для ранжирования изображений и подписей к ним на русском языке. Разработка Sber AI и SberDevices стала доступна на GitHub в дополнение к ранее опубликованной модели ruCLIP Small.

Промышленные версии с высочайшим качеством — ruCLIP Base exclusive и ruCLIP Large exclusive — доступны в хабе предобученных моделей, датасетов и контейнеров DataHub на платформе SberCloud ML Space.

Эти модели уже обошли версию оригинальной англоязычной модели CLIP и русско-английского переводчика. Они позволяют эффективно решать многие задачи компьютерного зрения в различных продуктах и сервисах в режиме zero-shot, то есть без необходимости дорогостоящего дообучения.

В релиз вошли шесть моделей ruCLIP, которые отличаются размером использованного патча и размерами входных изображений. Посмотреть детальное сравнение всех шести новых обученных моделей можно в репозитории на GitHub.

Узнать больше можно на Хабре, а получить грант на тест и дообучение моделей в 180 000 рублей — на сайте SberCloud!