​​Платформа SberCloud ML Space получила масштабные обновления

☑️ ML Space стала мультикластерной за счёт нового суперкомпьютера Christofari Neo c 700+ GPU Tesla A100 и другой высокопроизводительной инфраструктуры SberCloud. ML Space стала единственной в мире платформой на базе двух суперкомпьютеров с суммарной мощностью 1700+ GPU.

☑️ Команда Data Scientists ML Space собрала подборку из 30 базовых docker-образов с тремя тысячами встроенных инструментов. Базовые образы доступны в DataHub ML Space и содержат популярные библиотеки и фреймворки, а также учитывают зависимости для запуска на V100 и A100. А если предустановленных инструментов не хватило, на основе базовых образов пользователи могут создавать и запускать кастомные.

☑️ Стала доступна специальная версия — ML Space Private, а также гибридный сценарий. Часть платформы может быть установлена на железе клиента, а другая — реализовывать вычисления в облаке SberCloud. И это одновременно покрывает потребности в ИБ и сохраняет преимущества ML Space.

☑️ В платформе также обновлены модули:
— Environments — подключение к развёрнутым docker-образам по SSH;
— Deployments — запуск docker-образов с произвольной функциональностью и наполнением, улучшенный мониторинг, редактор кода;
— AutoML — кроме задач на табличных данных, стали доступны задачи NLP и Computer Vision, появились пользовательские отчёты и микросервис для получения пакетных предсказаний – Batch Prediction.

☑️ Были анонсированы ещё два новых модуля: AI Services — AppStore сервисов на базе ML-моделей с возможностью размещения; Pipelines для MLOps.

Платформа ML Space с Christofari Neo и обновлениями будет доступна с 1 декабря, а заявку можно подать уже сейчас.
В честь обновления платформы увеличен размер гранта для тестового доступа на ML Space: первым 100 клиентам — юридическим лицам будут доступны 180 000 рублей.