Команда Сбера открыла доступ к симулятору для рекомендательных систем Sim4Rec 🔎

Фреймворк моделирует отклики пользователя на предложения рекомендательных систем с учётом истории просмотров, контекста и заказанных товаров. Это помогает сравнивать рекомендательные алгоритмы и делать рекомендации эффективнее.

Sim4Rec может применяться для обучения, тестирования и оценки качества рекомендательных систем.
Так как данные генерируются синтетически, фреймворк решает проблему нехватки данных и сохраняет конфиденциальность персональных данных реальных пользователей.

Изучите подробную инструкцию и документацию фреймворка на GitHub.

Узнать о Sim4Rec больше можно на странице решения.