Команда Сбера представила датасет Slovo для распознавания Русского Жестового Языка (РЖЯ) 🙇🏻‍♂️

Его можно использовать для создания моделей распознавания жестовой речи на русском языке. Вы можете изучить выложенный на GitHub датасет и помочь в его развитии. Для этого напишите тимлиду @hukenovs.

Мы уже выложили:
👾 20.000 HD+ видео (65% датасета FullHD);
💪 самый разнородный по субъектам открытый датасет РЖЯ;
🕗 время записи "жестов" - 9.2 часа;
🖇 датасет представлен в нескольких вариантах для удобства использования;
⚙️ размечен по началу, концу жестовых событий и авто-размечен через MediaPipe;
👥 для сбора и разметки использовали 2 краудсорсинг платформы и привлекли 194 эксперта РЖЯ.

Модели распознавания жестового языка помогут преодолеть часть трудностей, с которыми сталкиваются слабослышащие люди. Например, их можно включить в сервис видеоконференций, в образовательный сервис или в решение для фондов и гос. компаний (МФЦ, банки, вокзалы, аэропорты).

Узнать о датасете больше можно от команды разработчиков в статьях на arXiv и на Habr. А ещё можно подписаться на канал команды, чтобы быть в курсе последних новостей по РЖЯ и другим темам компьютерного зрения.