При ограниченном бюджете собрать команду, в которой на каждую задачу есть отдельный специалист, почти невозможно. Поэтому стартапы и небольшие компании всё чаще обращаются к модели AI-native Tiny Teams.
Это компактные команды из нескольких универсальных специалистов, которые ведут продукт от идеи до запуска, а часть работы берут на себя ИИ-агенты.
Главное их отличие в том, что вся работа изначально выстроена вокруг связки «человек + ИИ». Агентам делегируют целые этапы, хотя такой подход применим не к каждому проекту.
Всё зависит от
🟣 сложности системы
🟣 предметной области
🟣 стоимости ошибок
🟣 инфраструктуры вокруг команды
Например, чем быстрее ИИ пишет код, тем больше времени уходит на его проверку. Этот эффект называют «налогом на верификацию».
И тут из тени выходят мидлы и сеньоры, которых на волне вайб-кодинга молодые специалисты уже успели списать со счетов. Благодаря опыту они знают, каким должен быть результат и где искать слабые места.
Как думаете, AI-native Tiny Teams — тренд или хайп?
❤️ — я джун, научиться б основам
👍 — уже так работаем
🤔 — звучит красиво, но есть вопросы
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в МАКС