В этом году наши учёные выступили сразу на нескольких воркшопах с докладами 🤩
🟣 Making Time Editable in Video Diffusion Transformers — технология, которая позволяет управлять скоростью событий в сгенерированном видео, сохраняя плавность и естественность движения
🟣 Time-Correlated Video Bridge Matching (TCVBM) — новый метод генерации видео, обеспечивающий более реалистичное и согласованное движение между кадрами
🟣 Midpoint Generative Models — подход к созданию изображений за один шаг вместо десятков итераций, что значительно ускоряет генерацию
🟣 One-Step Residual Shifting Diffusion for Image Super-Resolution via Distillation — метод повышения разрешения изображений, с
очетающий высокое качество результата со скоростью работы
🟣 Generative Pipeline for Discovering Solid-State Battery Materials with Universal Atomistic Potentials —
описание AI-пайплайна для ускоренного поиска защитных покрытий для литий-ионных батарей — ключевого компонента для повышения их безопасности и срока службы
Ярким событием стал нетворкинг-митап AI Networking in Seoul. Среди более 200 зарегистрировавшихся на участие — исследователи из России, Южной Кореи, Великобритании, Китая, Франции, ОАЭ, Германии и США! Наши учёные выступили перед аудиторией в формате TED-talks и рассказали об автономных агентах и трендах в генерации видео.
Спасибо коллегам, которые представили Сбер на ICML 2026. Мы гордимся вашими результатами и ждём новых открытий 🤩
✔️ Подписывайтесь на Sber AI в MAКС