Self-play — метод обучения, при котором AI учится, играя с собой или другими моделями. Он соревнуется, анализирует ошибки и становится умнее без внешних данных и человеческой помощи.
Примеры
🤩 TD-Gammon — первая self-play-модель, игравшая в нарды на уровне профессионалов
🤩 AlphaGo — сыграла миллионы партий против себя и обошла сильнейших игроков в го
🤩 OpenAI Five — тренировалась в self-play и победила чемпиона мира по Dota 2 в режиме 1 на 1
Как это работает
1️⃣ AI получает базовые правила (например, правила игры в го)
2️⃣ Тренируется, играя против себя или других AI
3️⃣ Анализирует, какие решения приводят к победе
4️⃣ Обновляет стратегию и повторяет цикл снова и снова
Метод позволяет создавать бесконечные обучающие ситуации, исключая влияние человека. Его применяют не только в играх, но и при тестировании автопилотов и промышленных систем.
Сыграли бы с AI в нарды?
🤔 — интересный опыт
💔 — нет, без чая и разговоров — это не нарды