✅ Правильно, всё это — новогодние метафоры для рассказа про AI!
В карточках показываем, почему выбрали именно эти блюда с новогоднего стола. Разверните цитаты, чтобы почитать больше:
🎨🎨🎨Архитектура
🎨🎨🎨 👇 нейросетей
🎨🎨🎨
Нейронные сети состоят из слоёв — прямо как селёдка под шубой! В них выделяются входной, выходной и скрытые слои. Причём последние — самые важные (почти настолько же, насколько майонез и лук в розовом салате!)
Каждый слой несёт свою уникальную функцию и необходим для обработки информации и анализа данных
🎨🎨🎨Ансамбль
🎨🎨🎨 👇 моделей
🎨🎨🎨
Где вкус мандарина ярче — в одной дольке или в целом фрукте?
На этом принципе работают и ансамбли — метод машинного обучения, при котором несколько AI-моделей объединяются, чтобы решить одну задачу общими усилиями, а значит, с лучшим результатом
🎨🎨🎨Принцип
🎨🎨🎨 👇 регуляризации
🎨🎨🎨
Если переборщить с майонезом, оливье перестанет быть тем самым салатом. А переобучение убивает способность нейросети обобщать данные.
И если исправить салат поможет только мама, то с проблемой переобучения нейросетей разработчики научились бороться самостоятельно — с помощью регуляризации весов!
🤩 — теперь будете готовить салаты с мыслями о машинном обучении!