Наши коллеги собрали open-source-библиотеку Tsururu (TSForesight) для прогнозирования временных рядов.
Она одинаково подходит как для проверки исследовательских гипотез, так и для применения в бизнес-задачах и прототипировании
Что внутри
🤩 Гибкая архитектура: свободная комбинация методов предобработки, базовых моделей и стратегий прогнозирования с полной совместимостью компонентов
🤩 Стратегии прогнозирования: поддержка многомерных рядов и прогноза на длинный горизонт
🤩 Предобработка данных: расширенные методы предобработки, включая нормализацию в скользящем окне
Для практиков
➡️ Быстрое построение бейзлайнов за счёт встроенных ML-моделей и SOTA-архитектур (DLinear, CycleNet, TimesNet, GPT-2 for TS).
➡️ Работа с невыровненными рядами и экзогенными признаками
➡️ Научная валидация. Подходы библиотеки подтверждены публикациями в IEEE Q1 и IJCAI A*
Скачивайте и тестируйте 🤩
🤩 Статья
🤩 Код