По фото и видео алгоритмы распознают выражение лица, интенсивность эмоций и их комбинации — например, радость от удивления или испуг с разочарованием. При этом для точного анализа не требуется дообучение модели на новых данных с составными эмоциями.
Где это можно использовать?
🔘 анализ пользовательского опыта в маркетинге
🔘 оценка реакции на контент или продукт
🔘 мониторинг состояния водителя в автомобиле
🔘 взаимодействие со смартфоном и компьютером
🔘 доступные инструменты диагностики в психологии и психиатрии
Что нового в исследованиях?
✅ считывание эмоциональных признаков через легковесные нейросетевые модели (MT-EmotiMobileFaceNet, MT-EmotiEffNet)
✅ постобработка для сглаживания предсказания с помощью усреднения или гауссовских фильтров
✅ безопасность персональных данных и экономия вычислительных ресурсов за счёт обработки прямо на мобильных устройствах — без отправки данных в облако
Прочитать научные статьи можно здесь и здесь. А получить доступ к моделям и исходному коду разработок — в открытой библиотеке ⚡️