Некоторые сразу понимают суть задачи, а другим нужны примеры уже выполненной работы — референсы
➡️ Zero-shot Learning — это подход к машинному обучению, когда AI учат выполнять задачу, опираясь на текст промпта и загруженный датасет
✔️ скорость работы
✖️ непредсказуемый результат
➡️ Few-shot Learning — метод, позволяющий LLM опираться на примеры от пользователей, чтобы дать более конкретный и точный ответ
✔️ высокая точность ответа
✖️ нужен подробный промпт
Примеры коммуникации с такими моделями оставили в карточках!
❤️ — если учитесь налету
💔 — делаете круто, но с примерами