Как выбрать действительно лучший AI-инструмент? Публичные рейтинги и бенчмарки вроде MMLU или Chatbot Arena отражают лишь часть возможностей модели. Поэтому коллеги из LLM Arena опросили специалистов и составили карту ключевых ориентиров при выборе нейросетей.
Итог: команды всё чаще полагаются на собственные тесты
Исследование в цифрах:
🤩 82,2% проводят свои тесты, а рейтинги используют для подстраховки
🤩 26,7% полностью игнорируют рейтинги как источник данных
🤩 18% обращаются к агрегаторам вроде LLM Stats
Что важно при выборе:
1️⃣ качество ответов
2️⃣ цена и скорость
3️⃣ устойчивость без галлюцинаций
4️⃣ совместимость с инфраструктурой
🤩 В отчёте мы собрали не просто статистику, а живые аргументы, реальные кейсы и позиции экспертов рынка.
➡️ Полный текст исследования с графиками и аналитикой
👍 — за практику и опыт
🤔 — остались ли ещё полезные рейтинги?