Это одно из самых обсуждаемых ограничений современных AI-моделей
Галлюцинации — это ситуации, когда нейросети генерируют правдоподобную, но выдуманную информацию. Чтобы побороть это, разработчики учат AI проверять факты в интернете, используют файн-тюнинг (дообучение) и напоминают нам, пользователям, что нужно быть начеку
Почему нейросети так себя ведут?
🔘 Природа обучения — зачастую LLM пытается угадать следующее слово, а не понять смысл запроса. Иногда это приводит к ошибкам
🔘 Сложный запрос — AI скорее «выдумает» ответ на вопрос о малоизученной теме, чем признается в том, что не знает его
🔘 Формулировка — если вы задаёте вопрос с намёком на ожидаемый ответ, нейросеть постарается вам угодить и сгенерирует то, что вы хотите услышать, даже если это неправда
💚 — если ответили верно!