🔘 Ответ: включить в работу учёных из Сбера
Галлюцинации больших языковых моделей (LLM) — ситуации, когда нейросети преподносят ложные данные под видом достоверной информации
Исследователи Сбера разработали метод, который обнаруживает некорректные ответы больших языковых моделей (LLM) на 30% эффективнее, используя лишь 250 примеров для обучения. Большое исследование учёные представили на конференции SIGIR 2025
Даже при небольшом объёме данных можно добиться высокой точности AI-систем. Это особенно важно для индустриальных решений, где разметка требует дополнительных ресурсов. Предложенный способ использует метамодели и умное понижение размерности — это инновация в детекции галлюцинаций искусственного интеллекта. Мы не просто улучшаем технологии, но и снижаем риски дезинформации, что критично для доверия к современным моделям
🔥 — инновациям!