Лучшая привычка в работе с ИИ — заставлять их накапливать опыт

Человек как устроен: взял задачу, попробовал, ошибся, понял, как лучше, и в следующий раз сделал быстрее.
С нейросетями надо ровно так же. Проблема в том, что агент сам опыт почти не копит. Закрылась сессия — и перед тобой снова бодрый цифровой новичок.

Поэтому нам, как руководителям ИИ, мало просто поправить его, когда он ошибся. Важно сразу зафиксировать решение: дописать инструкцию, обновить шаблон, уточнить правила.

Я у себя давно работаю в двух потоках:
в одном окне — делаю саму задачу, в другом — постоянно улучшаю систему инструкций для агентов. Именно так ИИ начинает не просто “помогать”, а реально становиться полезнее от задачи к задаче.

Потому что хороший агент — это не тот, который умный с рождения. А тот, которому вы не поленились написать нормальную методичку.