Sasha Ermolenko

Чем женщины на самом деле платят за карьеру?

Деньги нужны мне прежде всего для свободы: быть кем хочется, жить где хочется и ни от кого не зависеть. Особенно от мужчин.

Но сама женская карьера стоит дороже.

Мы платим необходимостью постоянно доказывать, что чего-то стоим
Исследование почти 30 000 сотрудников показало: женщины получали более высокие оценки за фактическую работу, но на 13% реже повышение. Мужчинам чаще засчитывали потенциал. Женщинам предлагали сначала всё доказать.

Мы платим временем
Женщины выполняют в среднем в 2,5 раза больше неоплачиваемой домашней работы. Даже если есть домработница, кто-то всё равно должен заметить, запланировать, организовать и проконтролировать. И чаще всего этот кто-то — женщина.

Мы платим доходом
В России женщины получают в среднем примерно на 30% меньше мужчин. Среди руководителей — почти та же разница. А в советах директоров российских компаний женщины занимают 14,6% мест. Одна-две женщины на десять человек. Просто так получилось, конечно.

Мы платим телом
Нужно работать, заботиться о семье и параллельно выглядеть великолепно. Потому что красота может дать преимущество — или стать причиной, по которой тебя перестанут воспринимать всерьёз. Очень удобная система.

Мы платим менталкой
Работа, дети, быт, родители, отношения и вся невидимая деятельность по удержанию мира от окончательного распада. Исследования связывают эту когнитивную нагрузку со стрессом, выгоранием и депрессивными симптомами.

Мы платим материнством
После рождения первого ребёнка зарплата россиянки в среднем оказывается примерно на 14% ниже, чем у женщины без детей. Исследования 134 стран показывают одну и ту же развилку: после рождения ребёнка женская занятость падает, мужская почти не меняется.

Мужчинам тоже достаётся. Но этот пост — про женщин, потому что репрезентировать я могу прежде всего собственный опыт.

А если у вас остались вопросы, вспомните экипаж Artemis II, недавно облетевший Луну: трое мужчин и одна женщина.

У всех троих мужчин есть дети.
У неё — нет.

Делимся с результатами последних двух маркетинговых кампаний с AI в новой статье на Adindex

Медленный маркетинг умер, просто не все компании это заметили. Сделали две рекламные кампании с AI за две недели и примерно 500 тыс. рублей каждую — вместо 2–4 месяцев и 30 млн на традиционный продакшен.

AI не придумал инсайт, зато обнулил смысл бесконечных брифов и согласований: теперь идею дешевле собрать и проверить, чем месяц обсуждать. Производство стало доступным, поэтому по-настоящему дорогими остались только вкус, контекст и экспертность в своем домене.

Рассказали о том, как запустили «AI-завод» — систему агентов, которая по ночам анализирует продуктовые метрики, ищет аномалии и связывает их с ошибками в коде финансового маркетплейса Финуслуги.

За первый месяц агенты обнаружили 9 скрытых проблем, мешавших регистрации примерно 1 000 пользователей. Экономический эффект — в 26 раз выше затрат на разработку и поддержку. Ну и команда освободилась от 4–8 часов ручного труда за каждую неделю.

Human-in-the-loop работает так: AI находит проблему и формирует гипотезу, но критические решения остаются за разработчиками.

Для порфеля AI-офиса Московской Биржи это один из показательных примеров как AI превращается из чат-бота в полноценного участника команды.

Подробнее тут

Мы смотрим не туда, когда оцениваем влияние AI на свою карьеру.

Если вы научились быстрее рисовать макеты или собирать аналитику — вы просто ускорили старый конвейер. Работодателю по кайфу, но для вашей карьеры и ее будущего ничего нового.

Мой собственный путь начинался с дизайна. По классической логике я должна была стать дизайн-руководителем, который хорошо разбирается в AI. Но реальная работа довольно быстро перестала помещаться в дизайн.

Чтобы AI создавал реальную бизнес-ценность, мне пришлось заниматься и продуктовой стратегией, и управлением AI-продуктами, и операционными моделями и экономикой.

AI-продукт невозможно отделить от способа, которым компания принимает решения, выводит продукты на рынок и меняет работу людей.

Будущее не только за AI-специалистами. Оно за гибридными лидерами: экспертами в своих областях, для которых AI расширил периметр влияния и ответственности.

Мировой рынок уже называет их Full-Stack Leaders, M-Shaped Leaders и Hybrid executives. LinkedIn развивает full-stack-руководителей с опытом в нескольких частях бизнеса. McKinsey описывает M-shaped-лидеров, способных управлять людьми, агентами и сквозными процессами. Deloitte фиксирует появление гибридных C-level ролей, объединяющих несколько функций. В России 71% крупных компаний уже используют генеративный AI хотя бы в одной функции. Исследование ВШЭ на базе 700+ тысяч вакансий показало, что зарплатная премия за AI-навыки упала с 31,8% в 2022 до 11,8% в 2025. Рынок считает владение AI базой.

Самый большой эффект с AI получают не «умеющие писать промпты», а лидеры с талантом и реальным опытом в своих доменах.

Поэтому я бы не спрашивала себя: «Как мне стать крутым AI-исполнителем?»

Я бы задавала другие вопросы:
— В чём моя настоящая профессиональная сила без AI?
— Какая соседняя функция постоянно ограничивает мой результат?
— Могу ли я отвечать не за свой кусок работы, а за сквозной результат?
— Умею ли я создавать новый процесс, а не просто автоматизировать старый?
— Как моя работа влияет на бизнес?
— Какое сочетание моих компетенций сложно найти в одном человеке?

Сначала рынок создаёт новую работу. И только потом придумывает, как её назвать.