Саня об IT 👨🏻‍💻 Frontend ментор

-70% к доходу добровольно, вы бы пошли на такое?

17 лет назад я чинил компьютеры, настраивал роутеры и сети в офисах и зарабатывал 30–40 тысяч. Заказов было больше, чем я успевал делать руками, часть я раздавал знакомым за процент — ещё немного, и это стало бы своей конторой по айтишным услугам для физлиц и офисов.

Параллельно две вышки: днём на математика-экономиста, по вечерам - на переводчика.

А в ноябре 2011-го я устроился разработчиком на 12 000 рублей. По стеку - много разных БД (MSSQL, Oracle, Teradata) и собственный фреймворк компании с разработкой либ на C# и WinForms.

Чем история закончилась и чем я на самом деле заплатил за переход — в ролике.

Что ещё в видео:
• Старт карьеры в разработке в крупной IT-компании с 1к+ айтишников, офисы в Москве, Перми, Киеве, Астане и Минске, клиенты по всему миру. Первый собес был провален, взяли со второй попытки, кста.
• Первый проект — продакшн Сбербанка.
• А пригодилась ли вышка?
• Три месяца, после которых я чуть не написал заявление.
• Грейды, устроенные как витрина с яйцами в магазине: специалист второй категории, специалист первой категории, там еще и разряды почти как у рабочих специальностей были, например есть запись в моей трудовой "специалист первой категории второго разряда".

Если поглядываете в сторону другой специальности — тут как раз про ту часть, о которой обычно не рассказывают: уходишь не с нуля, а из нормально устроенной жизни, и первые месяцы не понимаешь, выживешь ли.

Видос - первая часть серии историй про мои 17 лет в айти и про то, стоит ли вообще менять специальность/работу/проект. Ставьте лайки и пишите комменты под видео, поддержите автора 😉

В плане работы над видео месяц вышел самым продуктивным за долгое время (и в запасе лежит еще), надеюсь с постами будет та же история.

Смотреть тут

13 сентября — День программиста

Сегодня 256-й день года, и это единственная дата в календаре, которая сама по себе выглядит как объём памяти. Символично, что праздник придумали люди, которые считают с нуля и искренне не понимают, почему остальные удивляются.

Я в профессии с 2008 года, и за это время успел выяснить главное: программист — это не тот, кто пишет код без ошибок, а тот, кто научился с олимпийским спокойствием читать стектрейс в пятницу вечером. Стаж не избавляет от багов, но создаёт ощущение "о, что-то подобное я видел 5 версий этой либы назад".

Раньше в такой день принято было благодарить Stack Overflow, теперь можно благодарить нейросеть, которая написала код, а ошибку в нём вы нашли сами, потому что она об этом скромно промолчала.

Отдельно поздравляю всех, кто в этом году хоть раз сказал "это займёт два дня" и оказался прав. Для остальных этот праздник даёт официальное право продлить оценку ещё на одну итерацию.

С праздником, коллеги. Пусть пайплайны зеленеют, прод не падает, баги правятся быстро, руководство видит и ценит вашу работу, а если не ценит, то при открытии резюме HRы сразу по 10 штук в день начинают звать вас на интересные проекты, как это было когда-то.

Пермский марафон с Т1

Пробежали с коллегами из Т1 Пермский марафон, который проходит уже не первый год. В этот раз очень масштабно, думаю более 10 тысяч участников, а наш старт объявлял сам Дмитрий Губерниев 🔥

Очень рад, что коллеги составили компанию, один бы вряд ли побежал)

С Днём Знаний!

Сегодня дочка пошла в первый класс, а ведь по ощущениям буквально позавчера сам школу закончил 😅

Смело считаю День Знаний и своим праздником, к знаниям причастен: занимаюсь просвещением людей, и тут в канале, и на YouTube, и менторю группу)

Всех поздравляю 👏 Учиться, учиться, еще раз учиться! В IT без этого никак)

"Скрутил" возраст в резюме?

Несколько месяцев уже не снимал шортсов, долго думал над какими-то новыми форматами, но понял: мне просто нравится в юмористической, иногда утрированной манере рассказывать о том, что сейчас происходит в IT.

Поэтому смотрите новый шортс с новым персонажем, Макаром кличут: https://www.youtube.com/shorts/nNp-4YB42Zw

Что скажете, существует эйджизм в современном IT?

Правда ли, что "старый конь борозды не портит, но и глубоко не пашет", или это вполне применимо и к некоторым зумерам-смузихлёбам? 😁

Оценка задач в часах у нейронки 😁

Повеселил Claude Code на моём проекте с презентациями к видео - начал оценивать варианты в часах 😊

Лучше бы в % от Usage сказал, ну да ладно, масштабы понятны.

Если вы еще начинающие в работе с нейронкой - не верьте, он быстрее сделает.

А вообще, может такое поведение модели - результат попытки её "очеловечивания"? Что дальше? "Слушай, я уже долго работаю без выходных, на пару дней в отпуск хочу?"

Бигтех: вакансии, собесы, реальность

Новое видео от меня подъехало, больше трёх месяцев ничего не снимал, будем считать что это был творческий кризис.

Вашему вниманию представляю расширенную и обесцензуренную версию моего доклада, который был на конфе Т1 Лампа в Перми. Да, классная фотка из корпоративного блога (Команда Т1) - как раз оттуда, текст про Акселератор к видео не относится)

В этом видео пересекаются 3 наиболее актуальные нынче темы: бигтехи, собесы и вакансии, на личном опыте подчёркиваю контраст этих всех тем, делюсь историями из опыта, даю полезные советы о том, как собесы лучше проходить и что еще важнее, как их не нужно проводить.

Смотреть:
https://www.youtube.com/results?search_query=Frontend+%D0%B2+%D0%B1%D0%B8%D0%B3%D1%82%D0%B5%D1%85

Как заставить ИИ лучше работать: Инструменты Spec-driven

Решил сделать небольшой ресерч, чтобы понимать что вообще популярно по данному вопросы в текущем ландшафте ИИ-инструментов, и поделиться с вами.

Не Spec Kit'ом единым

Список инструментов вокруг spec-driven и агентской разработки за последние месяцы вырос заметно:

— Superpowers — не про «что делать», а про «как делать»: TDD-дисциплина, review, изоляция работы через worktrees. Взрывной рост — с ~57k звёзд на GitHub в феврале до ~268k к середине года, один из самых быстрорастущих агентских фреймворков за всё время.
— GitHub Spec Kit — вот то про что я и писал выше, команды /specify, /plan, /tasks и не только. Стабильно в топе, ~120k+ звёзд.
— BMAD Method — симулирует целую agile-команду из ИИ-агентов (аналитик, PM, архитектор, разработчик, QA), ~50k звёзд. Более тяжеловесный, генерирует много артефактов до старта кода.
— OpenSpec — лёгкий вариант, спецификации хранятся в git как источник истины, ~60k звёзд.
— GSD (Get Shit Done) — meta-prompting и context engineering, тоже под 60k звёзд, но у оригинального проекта в 2026 был скандал с криптосвязанными компонентами — часть комьюнити форкнула независимую версию. Урок: даже у популярных инструментов стоит проверять, кто их поддерживает.
— Kiro от Amazon — агентная IDE со спек-ориентированным пайплайном, пока в самом начале пути по звёздам, но интересна как «встроенный» вариант подхода.

Есть и совсем нишевые вещи вроде мостов между Spec Kit и Superpowers (superspec) или гибридов BMAD с автономным циклом выполнения — экосистема явно ещё формируется, и через полгода список наверняка будет другим.

Tекущий вывод

Пока для себя сформулировал так: Spec Kit лучше отвечает на вопрос «что делать» — структурирует требования и план. Superpowers фокусируется на «как делать» — дисциплине самого исполнения. Многие в комьюнити используют именно связку: Spec Kit владеет constitution → spec → plan → tasks, а Superpowers берёт на себя TDD и ревью на этапе реализации, а tasks.md служит контрактом между ними.

Мой план такой: сначала более глубоко потестить Superpowers, чтобы понять его сильные и слабые стороны "из коробки", а потом собрать связку и посмотреть, насколько она реально усиливает то, что уже даёт Spec Kit.

И немного личного

Обидно, что весь этот инструментарий пока абсолютно неприменим к корпоративным проектам в Т1 — слишком много ограничений по контурам безопасности и используемым моделям и инструментам. Честно, всё чаще ловлю себя на мысли попроситься в подразделение, которое как раз занимается агентскими инструментами — чтобы своими компетенциями поучаствовать в создании того, чем в итоге будут пользоваться тысячи разработчиков внутри компании, а не просто наблюдать за этим со стороны.

Щука!

Ачивка получена: Первый раз в жизни поймал рыбу на спиннинг 🎣

Spec-driven разработка: зачем, мой опыт, планы

Уже больше года активно изучаю всё что связано с ИИ-агентами, сейчас решил с вами поделиться про подходы к агентской разработке, а именно spec-driven development с помощью Spec Kit.

Проблема, которую решает spec-driven подход

Пишешь подробный промпт, отправляешь агента в работу и получаешь совсем не то, что рассчитывал. Конечно, промпт длинный и детальный и моделька выбрана из числа топовых. Проблема в том, что между «что я хочу» и «что понял агент» нет промежуточного этапа проверки.

Spec Kit (кстати, от самого GitHub) эту проблему решает структурой. Вместо одного гигантского промпта (в котором обязательно что-то забудешь) — последовательность шагов:

— сначала конституция проекта: обсуждаешь с ИИ ключевые подходы (например, применение TDD), допустимые границы отхода от правил, договариваетесь на берегу;
— дальше — спецификация: обсуждаешь с нейронкой функциональные и нефункциональные требования, смотришь что она сгенерировала, корректируешь;
— затем технологическое решение: ИИ делает ресерч по выбору новых библиотек, если нужно — предлагаешь своё, спорите;
— и только потом — гранулярные задачи с чёткими гейтами качества и требованиями к тестам.

Весомый плюс для активной разработки в том, что спецификацию и аналитику удобно делать более умной (и дорогой) моделью, а сами задачи на реализацию — уже отдавать более дешёвой LLM. Это сейчас пока токены еще не сильно дорогие, но уже активно дорожают и подобное разделение будет только набирать популярность - мой прогноз.

Где я это уже применял

Юзаю его уже несколько месяцев, успел прогнать через Spec Kit и отдельные фронтенд-фичи, и чисто бэкенд-фичи, полноценные фулстек-задачи и даже спроектировал и собрал десктоп-приложение. И с Cursor, и с Claude Code — отработало практически из коробки, без танцев с бубном.

Из минусов: для очень мелких задач или багфиксов эта система избыточна, эдакая стрельба из пушки по воробьям — дороже по токенам, а сами спецификации начинают засираться мелочёвкой, которой там не место.

В общем, однозначно рекомендую вам попробовать и составить своё мнение. Устанавливается быстро, команд не много, инвестированные час-два (думаю столько достаточно для базового погружения) себя окупит при реализации уже первой крупной фичи.

А я сам, чтобы не останавливаться в развитии, хотел попробовать ещё какие-то аналогичные решения, чтобы сравнить подходы и понять, что лучше подходит для каких задач и мне лично. Но стабильно откладывал из-за низкого приоритета. И тут недавно сходил на эфир с выпускниками курса по ИИ, который я прошёл несколько месяцев назад. С автором курса, Алексеем, случился очень содержательный разговор: обсудили агентские фреймворки, новинки фронтир-моделей, скиллы и MCP. И он посоветовал попробовать Superpowers.

И перед тем как его попробовать в задачах, я решил подготовить небольшой ресерч популярных подходов/инструментов на эту тему, планирую им поделиться с вами в одном из следующих постов.

Пробуйте регулярно что-то новое для себя, развивайтесь!

Баг телеги?)

Обратил внимание, что на одном клиенте telegram (macOS, последний) с картинками и предыдущим постом всё окей - текст есть, а на обновленном Android - просто картинки без текста.

Для тех кто с багом - на всякий случай текст закинул в комменты к тому посту.

Давайте разберемся, это только у меня как у автора такой баг или у вас тоже текста предыдущего поста нет?

👌- текст есть
🤔- текста нет

Upd: спасибо за обратную связь, в следующий раз для постов с картинками попробую перейти на rich text, там по логике хотя бы должно быть оповещение о том что в вашей версии тг не получится посмотреть пост.

Как ИИ заменяет людей, мой кейс

У меня давно сидела в голове идея нового видео для YouTube: рассказать о различиях трёх "миров" в современном IT — мир вакансий, мир собесов и мир реальной работы. Материал уже был готов — я делал доклад на корпоративной конференции в Высшей школе экономики с презентацией в корпоративном стиле, которую корпдиз сделал на основе моего черновика. Использовать ту версию для канала я посчитал неправильным, поэтому решил переделать взять старый черновик презы (35 слайдов, "наколеночный формат") — красиво отдизайнить, не трогая структуру и тексты, и добавить место для видеокружка с говорящей головой.

По классике я пошёл искать дизайнера-фрилансера на одной из крупных площадок. Опубликовал заказ и, пока исполнители накидывали предложения, решил параллельно попробовать нейросети — раз уж этим интересуюсь, почему не дать им шанс.

Начал с Perplexity, где у меня обычно выбран Claude Sonnet. Несмотря на чёткие указания не менять структуру, модель её проигнорировала — сократила презентацию, добавила отсебятины, а итоговая вёрстка вышла на уровне "мама, я сделал свой первый сайт в интернете": блоки налезали друг на друга даже на заранее оговоренном разрешении, важные скриншоты вакансий вообще пропали. Это в целом ожидаемая проблема — модели этого поколения при генерации презентаций регулярно спорят с инструкциями по структуре и путаются в вёрстке при сложной композиции слайдов.

Дальше попробовал Perplexity Computer — инструмент с более широкими возможностями, включая создание презентаций как отдельную фичу. Этот вообще расстроил, хотя потратил 1000 кредитов на 10 баксов, а по факту только цвета поменял. А вот для для планирования авиа+жд маршрута по Китаю он неплохо сработал в своё время.

Из спортивного интереса открыл Claude Code с выбранным Opus High и скопировал туда тот же промт. И вот тут стало интересно: у меня в презентации была ссылка на тг-канал с текстовым примечанием для дизайнера "сделай вместо этого QR" — два предыдущих инструмента это проигнорировали, а Claude Code сгенерировал и вставил QR прямо в нужное место.

Там же были скрины с кодом, которые предыдущие инструменты оформили страшновато, а Claude Code без всяких дополнительных инструкций оформил их как окошко редактора кода на маке — и получилось прямо как надо. Пару мелких правок с отступами я всё же сделал руками, но это заняло пару минут, опыт вёрстки не пропьёшь)

Пошёл закрывать заказ на площадке — результат меня полностью удовлетворил. Посмотрел на ценники, которые зарядили дизайнеры: новички без рейтинга просили в районе 5к, а опытные исполнители — 25-30к. А Claude потратил всего 25% от 5-часового лимита самого простого тарифа.

Вот так в отдельно взятой задаче ИИ заменил человека. И нет, не разработчика — хотя почему-то про замену именно их мы слышим чаще всего.

На скринах к посту — те самые варианты по порядку: 1 — исходный, 2 — Sonnet, 3 — Computer, 4 — Claude Code (Opus).