⏏️Опять прокомментирую новости, третий раз - уже тянет на постоянную рубрику. На фоне новостей о круговом финансировании OpenAI и NVIDIA и потенциальном повторении кризиса доткомов, затерялась новость о том, что ИИ, оказывается, "научили" определять подлинность картин. Хотя дело нешуточное - возможность влиять на рынок, где цена одного объекта измеряется миллионами долларов. В двух словах почему это с большой вероятностью скам, намеренный или нет. Есть два магистральных подхода к аутентификации картин. Более традиционный - анализ самого рисунка, выявление характерных черт стиля художника - мазок, технические приемы, прорисовка деталей и тд. То есть, в конечно итоге, всё сводится к "похоже-не похоже". Понятно, что хотелось бы большей определенности, особенно когда на кону десятки миллионов долларов. Поэтому в последние десятилетия развивается множество естественнонаучных методов, от уже общепринятых инфракрастной съемки (выявляет подготовительный рисунок углем) и анализов пигментов, до более эпатажных, вроде подсчета количества и направления нитей в холсте. Причем оба подхода не являются взаимоисключающими, а наоборот должны дополнять друг друга. Но это в идеале. В суровой реальности консервативная часть искусствоведческого сообщества восприняла внедрение естественнонаучных методов как посягательство на экспертную монополию. Поэтому достаточно долго возникали абсурдные ситуации, когда искусствоведы настаивали на подлинности и древности картин, в которых аналитики выявляли красочные слои с пигментами, изобретенными уже в XX веке. Атрибуция картин с помощью ИИ, при кажущейся инновационности, в реальности является продолжением “консервативной” искусствоведческой атрибуции, т.к. игнорирует материалы и технические приемы, использованные художником. Просто теперь степень похожести мазка Ван Гога определяет не выпускник Оксфорда/Кембриджа, а черный ящик. Научно! Можно конечно допустить добросовестное заблуждение создателей. Но вообще главным показателем мошенничества (или хотя бы false advertising) является утверждение Art Recognition о том, что их система может подтвердить авторство той или иной картины. Подтвердить авторство может машина времени, любые, что искусствоведческие, что естественнонаучные методы могут лишь установить отсутствие фактов явно указывающих на подделку.