Как бы люди не относились к вайб*куча вариантов*, LLM является довольно серьезным инструментом для автоматизации различных задач. Серьезным, но не универсальным.
Ну как так-то…
А вот так. Приведу аналогию с человеком: да, человек может засунуть в себя тонну знаний, научиться всему и вся (по возможности) и ждать чуда из чудес (500кк/наносек), но простой логикой навеяно одно прекрасное словосочетание - человеческий фактор. У ИИшек есть точно такой же фактор - это галлюцинации. От перегрузки агента различными задачами и навыками явно не стоит ждать ничего хорошего, шанс галлюцинаций становится сильно выше при бОльшем объеме тех или иных вводных.
Что нужно?
А нужно превратить одного агента в команду, разделять задачи и навыки для них, и, например, компилировать выводы в каком-то «главном» агенте. Вариантов реализации мультиагентной архитектуры много, тут никто не ограничен, разве что воображением. Можете и задачу византийских генералов оформить, и super deep neo34 learning thinking pro режим сделать, но сегодня не об этом.
Свой агент
Так, ну хорошо, нужно несколько агентов, каждый выполняет свои задачи, круто-классно… но как агент поймёт что он может и что ему надо? Настроить агента 😎
Ладно, хватит с вас шуток, нужно просто задать ему хорошие инструкции (они же промпты).
Не сказал бы, что это супер сложное дело, скорее ресурсозатратное (посчитайте сами - минус деньги на подписку, минус время на инструкции, минус время на настройку всего и вся,
все, я закончил красиво описывать. да, у меня закончилась фантазия. да, все ради одного несчастного ресурса. наслаждайтесь 🫦
СУПЕР ГАЙДИК КАК ПИСАТЬ ПРОМПТИКИ ДЛЯ СВОЕЙ ЛЮБИМОЙ МОДЕЛЬКИ
P.S. а это то же самое только веб