Rust

⚡️ Legba

Legba - это многопротокольный брутфорсер учетных данных и паролей, созданный на Rust и асинхронной среды выполнения Tokio с целью достижения лучшей производительности и стабильности при меньшем потреблении ресурсов по сравнению с аналогичными инструментами.

Поддерживаемые протоколы/функции:
AMQP (ActiveMQ, RabbitMQ, Qpid, JORAM и Solace), Cassandra/ScyllaDB, перечисление поддоменов DNS, FTP, HTTP (базовая аутентификация, NTLMv1, NTLMv2, многочастная форма, пользовательские запросы с поддержкой CSRF и перечисление файлов/папок), IMAP, предварительная аутентификация и перечисление пользователей Kerberos, LDAP, MongoDB, MQTT, Microsoft SQL, MySQL, Oracle, PostgreSQL, POP3, RDP, Redis, SSH/SFTP, SMTP, STOMP (ActiveMQ, RabbitMQ, HornetQ и OpenMQ), сканирование TCP-портов, Telnet, VNC.

🐱 GitHub

@rust_code

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Rust за неделю

Почитать:
— Как итераторы в Rust могут ухудшить производительность: разбираемся в проблеме
— Как не программист, вероятно, написал самую быструю библиотеку в мире
— SQLx: raw SQL в Rust
— a rusty code cracker
— Edge IoT with Rust on ESP: MQTT Subscriber
— Golang or Rust: Which one to choose?
— Building Nebula - Chapter 1: Building a Prototype with Rust
— Chaos Engineering - Who's to Blame for the Bug Mess?
— Chaos Engineering - Who's to Blame for the Bug Mess?
— Introduction to Code Generation in Rust
— Creating a Server Side Rust WebAssembly App with Spin 2.0
— Consuming an SQS Event with Lambda and Rust
— How to rust binding for libFuzzer

Посмотреть:
🌐 Why Signals Are Better Than React Hooks (⏱ 16:30)
🌐 Node Just Released This Amazing Feature! (⏱ 00:44)
🌐 This Is One Of My Favorite TypeScript Features (⏱ 05:22)
🌐 NEW TypeScript Simplified Course Announcement! (⏱ 00:49)

Хорошего дня!

@rust_code

"C++ to Rust Assisted Migration (CRAM) полуавтоматически переносит хорошо спроектированный код общего назначения на языке программирования Rust".

📄https://cpp-rust-assisted-migration.gitlab.io
⚙️https://gitlab.com/cpp-rust-assisted-migration/source

@rust_code

Rust часто используется для программирования на системном уровне с упором на безопасность и производительность.

Это означает, что сервер аутентификации является хорошим вариантом использования Rust.

В этом руководстве вы будете использовать фреймворк Warp для создания сервера аутентификации, использующего JSON Web Tokens.

https://www.freecodecamp.org/news/rust-tutorial-authentication-server/

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Rust за неделю

Почитать:
— Как не программист, вероятно, написал самую быструю библиотеку в мире
— SQLx: raw SQL в Rust
— Creating a Server Side Rust WebAssembly App with Spin 2.0
— Consuming an SQS Event with Lambda and Rust
— How to rust binding for libFuzzer
— Edge IoT with Rust on ESP: NTP
— Rust Memory Management: Borrowing, References, And The Borrow Checker
— sero - self hosted surge.sh analog
— Feedback from calling Rust from Python
— Queues in rust: enqueue and dequeue 👉
— A Comprehensive Dive into the New Time-Series Storage Engine - Mito
— Understanding the basics of Smart Pointers in Rust

Посмотреть:
🌐 Node Just Released This Amazing Feature! (⏱ 00:44)
🌐 Why Signals Are Better Than React Hooks (⏱ 16:30)

Хорошего дня!

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Rust за неделю

Почитать:
— Мнение три года спустя: стоил ли того переход с JavaScript на Rust?
— Как в 180 000 раз ускорить анализ данных с помощью Rust
— Schemaless для Uber.
— Интеграция Axum с S3-хранилищем
— Конкурентный отказ
— Как Rust меняет мышление разработчика
— Тест производительности Web-фреймворков для Rust
— Planespotting with Rust: using nom to parse ADS-B messages
— Cryptopals #30: Rust, solution approaches
— Dynamic HTTP API for web & OS dev 🧢
— 🦀⚡ Building extremely fast APIs with Rust & snowboard: Step-by-Step
— How to get the console in raw mode in rust 🖤
— Rust vs. Haskell: A performance comparison
— Building a HTTP Client with Reqwest | Rust
— Database Access Stack in Rust
— Comparison between k_board and termion 🦀⌨️
— OpenAI Language Lector

Посмотреть:
🌐 Did Josh Make A Mistake? (⏱ 06:58)
🌐 This Experimental Chrome Accessibility Feature Is A Game Changer (⏱ 00:48)

Хорошего дня!

®️Rust: безопасный парсинг с нулевым копированием

Парсеры (в контексте компьютерных технологий) — это программы или алгоритмы, способные преобразовать определенный массив данных в некую структурированную информацию. При обмене данными между устройствами (к примеру, при отправке этой статьи на ваше устройство) парсеры используются для преобразования полученных данных в то, что устройство может обработать.

Учитывая это, легко понять важность подобных алгоритмов, а также значение их эффективности для общей производительности системы. Одним из способов оптимизации таких программ является использование технологии, называемой zero-copy (нулевое копирование).

Парсер с нулевым копированием представляет собой участок кода, который может преобразовывать полученные данные в структурированную форму, не копируя при этом содержимое в новые буферы.
Это отличает данный вид парсеров от прочих, используемых для преобразования части данных в набор значений (например, строки и массивы): программы без нулевого копирования выделяют новую область в куче и копируют в нее соответствующую часть полученных данных.

В качестве примера простейшего парсера с нулевым копированием я создал программу на языке C, которая выполняет парсинг массива байтов в заранее определенный struct. Программа предполагает, что полученные данные будут содержать заголовочный байт, за которым следует строка.

struct ParsedData {
uint8_t header;
char *payload;
};

void parse_buffer(uint8_t *buffer, struct ParsedData *parsed_data) {
parsed_data->header = buffer[0];
parsed_data->payload = (char *)&buffer[1];
};

Код достаточно прост: в struct перемещается значение примитива (header — заголовок) и указатель на массив символов (payload — полезная нагрузка). Заметим, что хотя некоторые могут назвать эту процедуру копированием, она не выделяет новую память, а лишь выполняет простые инструкции перемещения значений и указателей:

Читать

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Rust за неделю

Почитать:
— Что расскажут на PiterPy 2023: много питонов и немного ржавчины
— Программируем биржу: почему мы выбрали Rust?
— Ржавое наследование 2. Славянский проброс Get/Set
— Milvus Adventures
— How I find out IT tools mascots.
— DLLs in Rust🦀
— Learning Rust 🦀: 18 - Rust Collections: HashMaps, accessing values with keys instead of indices
— How to get the code of a letter or an event from my keyboard in hex
— Edge IoT with Rust on ESP: HTTP Server
— How to get the keys without pressing enter in rust ⌨️
— Building Apps with Tauri and Elixir
— Building Nebula - Prologue: A beginning
— Rust web application: MySQL server, sqlx, actix-web and tera.

Посмотреть:
🌐 You Suck At Accessibility (But You Don't Have To) (⏱ 13:23)
🌐 This New Node Feature Is Super Convenient (⏱ 00:43)

Хорошего дня!

@rust_code

Qrcode-encrypted – программа благодаря которой можно создать/читать qrcode с закодированным/зашифрованным текстом

Проект написан на Rust

Доступные методы шифровки/кодировки: base64, hex, morse, rot13, caesar. Также возможно создать qrcode с простым текстом

https://github.com/knoxydev/qrcode-encrypt

✔️ Xplorer – красивый файловый менеджер, написанный на TypeScript и Rust.

• Работает на Windows, GNU/Linux и MacOS.
• Поддерживает предварительный просмотр не только изображений или документов, но и видео

🖥 Github

#Linux

@rust_code

📒 GigaChat нового поколения.

Разработчики @gigachat_bot изменили подход к обучению модели, а потому практически все умения модели были улучшены. В частности, речь идет о сокращении текстов, ответов на вопросы и генерации идей.

Появился и бот GigaChat в социальной сети «ВКонтакте» — после активации, его можно использовать для самых разных целей: от создания текстов до генерации изображений (за счет интеграции с Kandinsky).

Число уникальных пользователей GigaChat достигло 1 млн.

• Попробовать

@data_analysis_ml

🔥 Burn - A Flexible and Comprehensive Deep Learning Framework in Rust

Новый фреймворк глубокого обучения, построенный полностью на Rust, который призван обеспечить баланс между гибкостью, производительностью и простотой использования для исследователей, инженеров ML и разработчиков.

cargo new new_burn_app

🖥 Github: https://github.com/burn-rs/burn

📕 Burn Book: https://burn-rs.github.io/book/

⭐️ Guide: https://www.kdnuggets.com/rust-burn-library-for-deep-learning

ai_machinelearning_big_data

Ржавое наследование 2. Славянский проброс Get/Set
https://habr.com/ru/articles/767416/

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Rust за неделю

Почитать:
— Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust
— Когда Zig круче Rust — массивы перечислений, позволяющие сэкономить память
— Сборка мусора: как это делается в системном программировании
— Алгебраические Типы Данных
— Самый маленький Docker образ Rust приложения
— Обновление Rust-библиотеки Ormlib, добавлена поддержка MySQL
— netcrab: a networking tool
— Learning Rust 🦀: 17 - Rust Collections: Strings - How complex can it be?!
— wtransport - WebTransport in Rust 🦀
— Rust's Option type... in Python
— Package All the Things
— Announcing the PubNub Rust SDK
— Implementing Practical Byzantine Fault Tolerance - part 2
— GreptimeDB v0.4 Officially Launched with New Engine Mito2 Tailored for Time-Series Data Processing
— Socketioxide - Socketio powered by Rust! 🦀🔌
— Tauri: 10 Minute Docs Audits

Посмотреть:
🌐 Chatgpt, Bard , Claude, Theb - используй API лучших нейросетей бесплатно и без ВПН на Python. (⏱ 05:23)

Хорошего дня!

@rust_code

Как я проектирую и разрабатываю расширения Python на Rust
https://habr.com/ru/articles/767254/

Когда Zig круче Rust – массивы перечислений, позволяющие сэкономить память
https://habr.com/ru/articles/767036/