Появился мощный разбор от VectorWare: они смогли запустить обычные std::thread прямо на GPU.
Идея простая, но взрывающая мозг: вместо классической модели GPU с kernel’ами и ручной синхронизацией, потоки Rust мапятся на warps.
И код начинает выглядеть как нормальный Rust, а не как низкоуровневый ад с указателями и барьерами.
GPU всегда работал по другой логике: ты пишешь функцию, а она запускается тысячи раз параллельно. Вся синхронизация и контроль — на тебе. Именно поэтому GPU-код сложный и хрупкий
Здесь происходит сдвиг модели:
• пишешь как для CPU
• получаешь параллелизм GPU
• меньше дыр в безопасности и ручной работы
Каждый warp ведёт себя как поток
std::thread становится абстракцией поверх GPUчасть стандартной библиотеки начинает работать прямо на устройстве
Это попытка совместить два мира: thread-based модель CPU и kernel-based модель GPU
Один и тот же код можно гонять на CPU и GPU, сложная логика больше не требует переписывания под kernel.
Если такие абстракции взлетят, GPU перестанет быть «спецрежимом для математики» и станет обычной средой исполнения для сложных систем.
Ссылка на разбор: https://vectorware.com/blog/threads-on-gpu/