🗯🗯🗯🗯🗯

🌐ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: ВЧЕРА, СЕГОДНЯ, ЗАВТРА

Друзья, приглашаем на лекцию, где мы разберем путь ИИ от простых логических моделей до автономных агентов!

Что вас ждет:

💬История и задачи AI
Как тест Тьюринга и «зима ИИ» привели нас к буму глубокого обучения.

💬 Данные — основа ML
Разбираем датасеты, признаки и три парадигмы обучения: с учителем, без учителя и с подкреплением.

💬Classic ML vs Deep Learning
В чем разница между линейной регрессией и многослойным персептроном? Где применяется классификация, а где — кластеризация?

💬Архитектуры, которые изменили всё
CNN, трансформеры и то, как «Attention is all you need» породило ChatGPT, Qwen и DeepSeek.

💬Метрики и бенчмарки
Как оценивают современные модели: AIME, GPQA, LiveCodeBench и другие.

💬Инференс и агенты
Как работают голосовые помощники, RAG-системы и агентские архитектуры (Goal → Perception → Reasoning → Action).

Спикер Никита Мараховцев
ML-инженер, программист, выпускник AI-школы Евгения Разинкова, сотрудник научно-исследовательской лаборатории ИИ и автор курсов по машинному обучению.

ℹ️Когда: 8️⃣ 🗯🗯🗯🗯🗯🗯🗯 (ПЕРЕНЕСЕНО НА 22 ОКТЯБРЯ)

ℹ️Время: 🕓🕓🕓

⚡️ Приходите, будет полезно и для новичков, и для практиков!