Почему я верю, что внедрение ИИ это ультра прорывное решение для большинства компаний

🙋‍♂️ Расскажу на примере, когда я сам, как директор по продажам в компании, сравнивал эффективность работы отдела контроля качества (инхаус команды, аутсорс подрядчика и ИИ).

Так уж получилось, что перед тем, как развивать собственную компанию по созданию ИИ-агентов, я вынужден был пройти 5 стадий, от отрицания до принятия самостоятельно и поработать с разными подрядчиками.

Поскольку холдинг, в котором я работал, разговаривал только на языке цифр (и это ультра круто), то цифрами и будем сравнивать все решения.

ДАНО: задача, повысить конверсию из диалога в покупку, с помощью отдела контроля качества.
Решения: внутренний сотрудник (инхаус), внешняя команда (аутсорс), ИИ ОКК подрядчик.

Поехали.

I. Внутренний сотрудник (инхаус). ❌
ЗП составляла 80к. При этом проверялось порядка 100-150 диалогов в месяц (да-да, уже видно, что конски не эффективно). Никакой понятно эффективности повышения результата. Чё-то какие баллы мы видели в чек-листах, но конверсию постояно колбасило в разные стороны. Явно было видно, что мы больше жгем деньги, нежели как то влияет реально на результат.
Добавим к этому постоянные скандалы недовольных сейлзов, которые были не согласны с оценкой, и ссылались на предвзятость сотрудника
Условно, от общего объема переговоров, это было всего 1-3%

II. Внешняя команда (Аутсор подрядчик)❌
Тут пошли по-другому пути, ограничили бюджет в 50к. Получили следующий пакет услуг: прослушивают 4х менеджеров, порядка 5 диалогов на каждого в неделю, плюс делается 1 встреча в неделю, с тренером - который разбирает звонки.
Несложно посчитать, что оценивалось порядка 20 диалогов в неделю, или 80-100 диалогов в месяц. Было чуть дешевле по деньгам. Однако, оценивалась не вся команда. На выходе, у нас также был дашборд качества диалога.
По итогу - мы тестировали варианты, когда оценивали только диалоги, отстающих менеджеров, или когда оценивали, наоборот, только лидеров... Эффекта на конверсию не было реального. Сейлзы также объясняли тем, что оцениваются неудачные диалоги, а вот есть другие удачные - там всё было бы хорошо.

III. ИИ ОКК✅
Тут, мы подключили по очереди 2 команды. У каждой команды была одинаковая задача. Бюджет 70к на 1 месяц - покажите что вы можете.
По итогу - победил в мини-тендере ноунейм подрядчик, который дал возможность оценивать 100% диалогов. Вывел детализированный дашборд.
И вот тут, мы уже однозначно, смогли поднять нашу конверсию в продажу с 20% до 30%, причем сделать это на постоянном уровне, и по всей цепочке сейлзов (кто-то с 20% ушел в 30%, кто-то с 15% в 25%).
Заодно пропал негатив из-за прослушки, поскольку теперь картина представлялась максимально полной, ведь оценивались все звонки

Если бы мы, пытались сделать прослушку 100% диалогов первым или вторым способами, то это вышло бы нам в 70-100 раз дороже. Да, понятно, что за эффект масштаба можно было бы сэкономить - пусть было в 20-30 раз дороже - но в любом случае - это цифра исчислялась бы 1 млн+ руб.

И показать плюсовой ROI, за счет конверсий - было бы супер сложно. А, когда ты тратишь сумму в районе 100к, и получаешь конверсию в 1,5 раза, то твой ROI улетает в небеса по эффективности (тысячи процентов).

Собственно, после этого, я и задумался, и мы нашли друг друга с Никитой - что делать ИИ агентов - это история, про космическую эффективность.

👉Если было интересно, поставьте реакций друзья - я расскажу позже, почему мы пошли в ИИ-агентов для квалификации лидов, для реактивации спящих клиентов, cold outreach клиентов - какую тут можно вытащить экономию компании, за счет чего она формируется, и почему из любой базы клиентов - можно вытащить больше денег, чем потратить на разработку агента.

@russian_neuro