🇷🇺 Горизонты технологий. Вычислительные системы. Россия

Колонки, астроциты, голографическая память и троичная логика

В России энтузиасты из проекта «Троичные технологии» разрабатывают нейроморфную вычислительную систему, принципиально отличающуюся от классических нейросетей. Вместо бинарных состояний (0/1) она использует троичные нейроны (основание - троично симметричная логика), которые могут выдавать три состояния: -1, 0, +1.

Что это даёт?

Троичные нейроны (выход -1, 0, +1) обладают рядом преимуществ перед бинарными аналогами: они естественным образом моделируют тормозящие и возбуждающие синаптические воздействия, а также состояние «покоя», что позволяет снизить вычислительные затраты и облегчить интерпретацию внутренних представлений.

Представленная реализация включает три ключевых биоподобных механизма.

✦ Астроцитарная сеть - ансамбли глиальных клеток, регулирующие эффективность синаптической передачи на основе долговременной активности нейронных кластеров.

✦ Микро- и макроколонки - вертикальные структуры, аналогичные кортикальным колонкам.

✦ Голографическая память с фазовым кодированием позволяет ассоциативно сохранять и восстанавливать троичные паттерны.

Благодаря этим механизмам сеть способна обучаться на малых выборках (десятки примеров) без явного градиентного спуска, что критично для задач, где размеченные данные дефицитны. Также реализована мультимодальная обработка (текст, изображения, аудио), интерактивная 3D-визуализация активности и полное версионирование состояния через реляционную базу данных.

Потенциал?

Если проект будет завершен, то система займёт нишу между классическими SNN (которые обычно бинарны и не имеют колонок / астроцитов) и биологически детальными моделями (например, Blue Brain). Просматривается практический компромисс: достаточная биоподобность для задач, где мало данных и нужна объяснимость, но при этом работает на стандартном x86 сервере без специализированного железа.

Планируемое добавление центров Брока, Вернике и гиппокампа превратит систему из распознавателя паттернов в полноценную когнитивную архитектуру, способную к диалогу, обучению с одного примера и пространственной навигации -то есть достигнет уровня, близкого к животным (грызуны) а в некоторых аспектах и к младенцу.

Проект развивается силами энтузиастов и в настоящее время готовится к публичной демонстрации. \\

((Идея публикации - Кристины Холуповой))

✓ подписаться на канал,
✓ наши новости можно читать также на MForum и в ВК