TGViewer
RUSmicro RUSmicro @rusmicro · 5.77K subscribers
Post #8000 1.29K
🇨🇳 Новые технологии. LiDAR. Китай

Китайские лидары научили различать цвета

Китайский лидарный гигант Hesai совершил прорыв, представив решение, которое позволяет сенсорам различать цвета, а не только измерять расстояния. Это обещает фундаментальный сдвиг: вместо «гонки мегапикселей» фокус смещается на качество восприятия и надежность сенсоров, - все в рамках идеи сделать автопилот безопаснее человека.

Долгое время в автопроме пытались сделать стратегический выбор между двумя архитектурами: лидар позволял собирать точные координаты объектов в пространстве, но не давал информации о цвете. Можно было, например, получить изображение конуса и не отличить - красный он (означающий опасность) или оранжевый (дорожный). Камера давала полноцветную картинку, но она нередко страдала от засветки, теней, грязи и расстояния по такой картинке определить было сложно.

В итоге, как правило, мастерили некое гибридное решение, пытаясь «слить» данные с камеры и лидара. Но из-за разных точек обзора, задержек обработки, сложностей калибровки, возникали ошибки. И приходилось их компенсировать сложными (ресурсоемкими) алгоритмами.

В Hesai отказались от традиционного подхода, за счет разработки чипа Picasso SPAD-SoC, который на аппаратном уровне объединяет ключевые функции:

▫️ снимает координаты X, Y, Z для отдельных точек;
▫️ распознает цвет (RGB)
▫️ измеряет физические свойства (скорость, отражательную способность)

Для этого вместо обычных светочувствительных элементов в конструкции лидара китайцы перешли на однофотонные лавинные диоды (SPAD) с их высокой эффективностью обнаружения фотонов. Подход назвали 6D Full-Color, утверждая, что каждый пиксель в цветном облаке точек - на своем месте, соответствующему расстоянию. Системе больше не надо пытаться «слить» цвета и точки, она просто «видит» мир.

Сенсор, который сделали в Hesai, получился «дальнобойным», он способен распознавать объекты на расстоянии в несколько сотен метров, вплоть до 600 м. На расстоянии 150 м он, например, может распознать деревянный брусок 15х25 см.

Серийное производство запланировано на 2 половину 2026 года, на автомобилях лидары ETX могут появиться не ранее 2027 или даже в 2028 году.

Важное событие, с учетом движения в сторону физического AI. Автомобили это важно, но еще важнее, чтобы роботы и дроны понимали физику и законы окружающего пространство. Лидары ETX, похоже, могут существенно приблизить момент обретения роботами полноценного «зрения». \\

✓ подписаться на канал,
✓ наши новости можно читать также
на MForum и в ВК
  • 👍 7
  • 🔥 4
More from @rusmicro
  1. Oct 4, 2026🇷🇺 Производство микроэлектроники. Новые фабрики. 14нм. Россия ОМК планирует построить 3…
  2. Oct 2, 2026🇷🇺 Регулирование. Неналоги. Россия Поступления от техсбора на электронику дадут бюджету…
  3. Oct 1, 2026🇷🇺 Форум Микроэлектроника 2026. Анонсы. Россия «Активная Фотоника» и «ПЛАНАР» объединяют…
  4. Oct 1, 2026🇷🇺 Форум Микроэлектроника 2026. Анонсы. Россия «Трамплин Электроникс» и «Норси-Транс» по…
  5. Sep 30, 2026🇸🇬 🇹🇼 🇳🇱 Производство кристаллов. 300мм. Участники рынка. Сингапур. Тайвань. Нидерла…
  6. Sep 30, 2026В ближайшие три года на развитие микроэлектроники планируется направлять не менее 100 млрд…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →