🇷🇺 Микроэлектроника. Электроника. Россия
НИИСИ на форуме Микроэлектроника 2025
Московский НИИСИ (входит в Курчатовский институт) представил ряд разработок.
🔸 Микросхема K1890КП38 – коммуникационная система для компьютеров и серверов на базе отечественного коммуникационного ядра. Техпроцесс 28нм, PCIExpress 3.0 x 16, частота 1 ГГц (передача до 25 Гбит/с), 12 Мбайт SRAM. Кристаллы, понятно, зарубежные, корпусируется микросхема в России или в Китае. Платы с этой микросхемой не только разработаны, но даже и используются в серверах неназванного производителя на процессорах Эльбрус.
🔸 Высокочастотная система тактирования сигнала для 4-канального мультистандартного последовательного приемопередатчика на 28 Гбит/с, изготавливаемого по КМОП-технологии 28 нм. Использование активных индуктивностей при проектировании КМОП-кристалла позволяет эффективно создавать высокочастотные схемы приемопередатчиков. По энергоэффективности (8 мВт/Гбит) решение превзошло непосредственные зарубежные аналоги для интерконнекта класса PCI Express 3.0.
🔸 Программно-аппаратный комплекс (ПАК) для автоматизированного перебора рабочих коэффициентов компьютерной памяти DDR3 — с дальнейшей адаптацией данного решения для памяти DDR4 и DDR5, где параметров оптимизации значительно больше. Полученный в ходе использования ПАК массив данных использован для обучения машинной модели, которая позволила создать интеллектуальную систему адаптивной настройки параметров, в том числе для применения нестандартных режимов эксплуатации.
🔸 Программный комплекс проектирования потоковых систем, который позволяет аппаратно распределять ресурсы обработки без необходимости подготовки данных. Это важно, когда операторам поступает огромное количество данных с различных датчиков, которые необходимо быстро и эффективно хранить и обрабатывать в реальном масштабе времени. Новый комплекс позволяет начинать обработку с приходом первых данных, в нем реализовано аппаратное распараллеливание. Изменение вида распределения вычислений не требует изменения программы.
🔸 Еще одно направление разработок, — создание методики применения методов машинного обучения на различных этапах тестирования RTL-моделей. Применение гибридных методов машинного обучения для ускорения верификации проектов микросхем на блочном уровне позволяет эффективно решить более 95% задач, возникающих в процессе проектирования.
@RUSmicro
Post #7424
1.83K
- 👍 11
- ❤ 6
- 🔥 2