TGViewer
RUSmicro RUSmicro @rusmicro · 5.78K subscribers
Post #7424 1.83K
🇷🇺 Микроэлектроника. Электроника. Россия

НИИСИ на форуме Микроэлектроника 2025

Московский НИИСИ (входит в Курчатовский институт) представил ряд разработок.

🔸 Микросхема K1890КП38 – коммуникационная система для компьютеров и серверов на базе отечественного коммуникационного ядра. Техпроцесс 28нм, PCIExpress 3.0 x 16, частота 1 ГГц (передача до 25 Гбит/с), 12 Мбайт SRAM. Кристаллы, понятно, зарубежные, корпусируется микросхема в России или в Китае. Платы с этой микросхемой не только разработаны, но даже и используются в серверах неназванного производителя на процессорах Эльбрус.

🔸 Высокочастотная система тактирования сигнала для 4-канального мультистандартного последовательного приемопередатчика на 28 Гбит/с, изготавливаемого по КМОП-технологии 28 нм. Использование активных индуктивностей при проектировании КМОП-кристалла позволяет эффективно создавать высокочастотные схемы приемопередатчиков. По энергоэффективности (8 мВт/Гбит) решение превзошло непосредственные зарубежные аналоги для интерконнекта класса PCI Express 3.0.

🔸 Программно-аппаратный комплекс (ПАК) для автоматизированного перебора рабочих коэффициентов компьютерной памяти DDR3 — с дальнейшей адаптацией данного решения для памяти DDR4 и DDR5, где параметров оптимизации значительно больше. Полученный в ходе использования ПАК массив данных использован для обучения машинной модели, которая позволила создать интеллектуальную систему адаптивной настройки параметров, в том числе для применения нестандартных режимов эксплуатации.

🔸 Программный комплекс проектирования потоковых систем, который позволяет аппаратно распределять ресурсы обработки без необходимости подготовки данных. Это важно, когда операторам поступает огромное количество данных с различных датчиков, которые необходимо быстро и эффективно хранить и обрабатывать в реальном масштабе времени. Новый комплекс позволяет начинать обработку с приходом первых данных, в нем реализовано аппаратное распараллеливание. Изменение вида распределения вычислений не требует изменения программы.

🔸 Еще одно направление разработок, — создание методики применения методов машинного обучения на различных этапах тестирования RTL-моделей. Применение гибридных методов машинного обучения для ускорения верификации проектов микросхем на блочном уровне позволяет эффективно решить более 95% задач, возникающих в процессе проектирования.

@RUSmicro
  • 👍 11
  • ❤ 6
  • 🔥 2
More from @rusmicro
  1. Oct 15, 2026(2) Регулирование. Микросборки. Мнения. Россия У предложения есть плюсы. Очевидно, что дал…
  2. Oct 15, 2026🇷🇺 Регулирование. Микросборки. Мнения. Россия Правила, которые открывают возможности Раз…
  3. Oct 15, 2026🇺🇸 Горизонты технологий. Производство микросхем. Упаковка. Применение ИИ. Выход годных.…
  4. Oct 15, 2026🇷🇺 Чипы ИИ. Господдержка. Планы. Россия Российскую разработку чипа ИИ могут поддержать д…
  5. Oct 14, 2026🇺🇸 🇯🇵 Производители микроэлектроники. Зарубежные инвестиции. Производственные мощности…
  6. Oct 14, 2026🇺🇸 Производство электроники. Умные микрофабрики. США Teradyne и Bright Machines готовят…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →