Стартап из Зеленограда представил ИИ-систему контроля чипов с точностью 96%
Система автоматически выявляет дефекты кристаллов после разделения пластин, точность ее работы превосходит традиционный визуальный контроль.
Разработка стала результатом совместной работы студенческого стартапа «ИИ-Тех» и Зеленоградского нанотехнологического центра (АО «ЗНТЦ» входит в ГК «Роснано»). Проект поддержала «Стартап-студия МИЭТ» в рамках федерального инициативы «Платформа университетского технологического предпринимательства» Минобрнауки России с привлечением государственного финансирования через Фонд инфраструктурных и образовательных программ.
Программная часть комплекса построена на алгоритмах компьютерного зрения с использованием библиотек OpenCV и PyTorch. Архитектура включает нейросеть, обученную на обширной базе изображений дефектов.
«Решение задает новые стандарты качества в отечественной микроэлектронике. Инвестиции в стартап на первом раунде составили 500 тысяч рублей, однако для развития сейчас важна не столько финансирование, сколько поддержка отраслевых партнеров. Привлечение ведущих российских предприятий позволит не просто масштабировать проект, а существенно повысить конкурентоспособность отечественных производителей», — комментирует Полина Корнейчук, генеральный директор «Стартап-студии МИЭТ».
Устройство представляет собой готовый к внедрению комплекс, включающий микроскоп высокого разрешения, моторизированный столик, сервер для обработки данных и специализированное ПО. Его ключевое преимущество — универсальность и быстрая интеграция в существующие производственные линии без их модификации в течение 2 дней.
«Применение нейросетевых алгоритмов позволяет исключить субъективность и человеческий фактор, свойственные традиционным методам контроля. Благодаря этой технологии мы смогли достичь точности в 96% — показателя, недостижимого при визуальном контроле. Система детектирует микротрещины, царапины, геометрические искажения и другие критические несоответствия», — отмечает Дмитрий Калбазов, начальник центра разработки технологического оборудования Зеленоградского нанотехнологического центра.
Прототип уже прошел испытания на производственной линии АО «ЗНТЦ». Команда стартапа ведет переговоры о партнерстве с компанией «Д-Микро» для интеграции системы в электронные микроскопы этой компании. Дальнейшая разработка будет сосредоточена на полной автоматизации сканирования подложки и внедрении механизма дообучения нейросети непосредственно на производстве.
@RUSmicro