Google выпустила открытую модель EmbeddingGemma 2 для поиска данных на смартфоне

Google представила открытую модель EmbeddingGemma 2, предназначенную для поиска по текстам, коду, изображениям, аудио и видео непосредственно на устройстве. Она позволяет переводить различные типы данных в единые векторы, что дает возможность искать нужную картинку, звук или момент в видео по текстовому запросу без использования облачных сервисов и точных названий файлов, рассказал 3DNews.

Модель насчитывает 740 млн параметров, поддерживает коммерческое использование по лицензии Apache 2.0 и работает даже на смартфонах.

Размер векторов можно уменьшать с 768 до 128 значений, что помогает экономить место в базах данных. Локальная обработка данных способствует сохранению конфиденциальности. Веса модели уже доступны на платформах Hugging Face и Kaggle, а её запуск поддерживают Transformers, llama.cpp, Ollama и LM Studio.

Фото взято у 3DNews

@Runet