Медведев Д.А. Новый инструмент для комплексного анализа списков литературы научных журналов. Научный редактор и издатель. https://doi.org/10.24069/sep.2026.11.48

В условиях стремительного роста числа научных публикаций и ужесточения требований к их качеству у редакций научных журналов возрастает потребность в эффективных инструментах проверки списков литературы. Существующие решения либо коммерчески недоступны для региональных изданий, либо предоставляют фрагментированную информацию без возможности комплексного анализа. В работе представлен открытый программный инструмент Comprehensive Reference List Analysis (CRLA), доступный по адресу https://litanalysis.streamlit.app и разработанный на Python с использованием фреймворка Streamlit.

Цель данной статьи —продемонстрировать функциональные возможности
CRLA как готового решения для автоматизированного анализа списков литературы, а также показать его практическую применимость на примере реальных статей. Представленный инструмент интегрирует API Crossref и OpenAlex и обеспечивает автоматическое извлечение идентификаторов, обогащение метаданными, детекцию дубликатов, подозрительных DOI, ретрагированных статей и источников из репозиториев, а также расчет библиометрических показателей и визуализацию результатов. Для демонстрации возможностей программы в работе проведен анализ списков литературы трех статей из
журнала «Научный редактор и издатель» за 2025–2026 гг. Полученные результаты показали, что CRLA способен выявить структурные особенности списков в зависимости от тематики статей —от преобладания веб-источников в обзорах издательских практик до практически полного DOI-покрытия в библиометрических исследованиях. Инструмент также идентифицирует самоцитирования, международное сотрудничество и потенциально проблемные источники (дубликаты, некорректные DOI). Таким образом,
CRLA представляет собой доступное решение для редакций, особенно для журналов с ограниченными ресурсами, позволяя автоматизировать рутинные проверки и повысить качество рецензирования.

#научныестатьи
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)