TGViewer
Научные журналы и базы данных (НЖБД) Научные журналы и базы данных (НЖБД) @rujournals · 5.77K subscribers
Post #1336 1K
Эксперт объяснила, как выявить ложные ссылки на научную литературу, сгенерированные ИИ

Заместитель директора фундаментальной библиотеки РГПУ имени А.И. Герцена Светлана Морозова представила результаты исследования библиографических конфабуляций — правдоподобных, но несуществующих ссылок, которые генеративные модели создают для академических текстов и которые затем попадают в опубликованные научные работы, сообщает Поиск. По её словам, конфабуляция — не ошибка и не опечатка, а результат взаимодействия пользователя с моделью, когда запрос, вероятностная генерация и отсутствие проверки совместно производят несуществующий библиографический объект. Термин пришёл из медицины: человек заполняет пробелы в памяти данными, которые кажутся ему достоверными, без намерения обмануть — так и модель комбинирует реальные фамилии, фрагменты заглавий, журналы и годы с выдуманными.

В рамках проекта «ИИллюзИИ и галлюцитирования» исследователи проанализировали 54 статьи из рецензируемых журналов, индексируемых в eLibrary.ru. В списках литературы зафиксирована 691 библиографическая позиция, из которых 306 (44,3%) признаны доказанно конфабулированными — 96 книжных изданий и 210 статей. Выявлены устойчивые признаки таких ссылок: отсутствие электронных идентификаторов, минимальное указание интернет-ссылок, упоминание только журнальных статей без сборников и глав из книг, использование двоеточия в 40% заглавий по схеме «общая научная рамка: уточнение», шаблонность объёмов. Современный тренд — смешение реальных авторов и изданий с достоверными сочетаниями года, тома, номера и страниц, что в сумме даёт несуществующую ссылку.

Проверка 306 ложных ссылок проводилась с помощью сервисов eLibrary.ru, CiteSure, Citely, GPTZero, Crossref и больших языковых моделей ChatGPT, Perplexity, DeepSeek и «ГигаЧат» — ни один инструмент не дал стопроцентного совпадения с выводами библиотекаря-верификатора. По словам Морозовой, автоматическая детекция может быть полезным этапом, но не заменяет профессионального суждения. Сегодня только специалист-верификатор может проследить цепочку распространения конфабуляций в последующих публикациях: в зарубежном поле такие «цепи» фиксируются с 2023 года, в российском — с конца 2024-го. Наработки герценовских экспертов уже внедрены в систему идентификации ссылок РИНЦ и использованы системами распознавания плагиата.

Дополнительно:

Морозова С.А. Библиотекарь как верификатор библиографического аппарата публикаций при его искажении генеративным искусственным интеллектом. Библиотековедение. 2026;75(4):355-370. https://doi.org/10.25281/0869-608X-2026-75-4-355-370

#ссылки
___
@rujournals - Научные журналы и базы данных (НЖБД)
  • 👍 26
  • ❤ 4
  • 😁 2
  • 💩 2
  • 👎 1
  • 🔥 1
More from @rujournals
  1. Sep 24, 2026Как проверить журнал перед отправкой статьи: чек-лист из 10 пунктов Нашли журнал, который…
  2. Sep 22, 2026🙂 В новый учебный год — с Думейт Приглашаем преподавателей, редакторов и исследователей н…
  3. Sep 21, 2026Сотрудники журналов The Lancet объявили первую в истории забастовку Сотрудники The Lancet…
  4. Sep 18, 2026В редакции журнала есть три степени готовности статьи: «Автор почти исправил» «Рецензент п…
  5. Sep 17, 2026Научные данные России: с чего начинать Земля, океан, климат ЕСИМО — http://esimo.ru Тема:…
  6. Sep 16, 2026Q1 — это лучший журнал? Не совсем. Если вы хоть раз выбирали журнал для публикации, наверн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →