На сессии «Быстрее или по-другому? Производительность в эпоху ИИ-агентов» руководитель Скала^р (Группа Rubytech) Виктор Урусов поделился взглядом на ключевые вызовы внедрения ИИ в бизнесе и промышленности.
«Искусственный интеллект — это не алгоритм, который можно проверить. Убедиться, что он не выдаёт некорректных ответов, можно только натурными экспериментами, прогнав тысячи сценариев. Как сертифицировать решение с таким качеством — вопрос открытый».
⏳ ИИ-агенты меняют процессы не на проценты, а в разы
«Одно дело — использовать ИИ для протоколирования совещания, и совсем другое — когда он становится его полноправным участником. Качество таких встреч выходит на принципиально новый уровень».
⏳ От хайпа — к практике и честному разговору о неудачах
«На несколько десятков идущих проектов приходится много неудачных. Причины разные: неправильно поставленная задача, выводы на основе публичных моделей, не подходящих для конкретного сегмента отрасли, и так далее».
⏳ Что мешает и что помогает внедрению ИИ:
• Безопасность требует локальной инфраструктуры
• Государственные налоговые льготы могут дать экономию 25–30%
• Отечественные специализированные средства позволяют использовать ИИ по облачной модели для внутренних целей
• Дообучение моделей на собственных данных — необходимое условие реального эффекта
⏳ Экзистенциальный выбор для бизнеса
«В своё время проиграли предприятия, которые сомневались в переходе с парового отопления на электричество. С ИИ — та же история: он войдёт в жизнь бизнеса так, что оставаться конкурентоспособным без него будет невозможно».
🤔 Главный тормоз отрасли — расфокусировка: слишком много экспериментов и мало перехода к практике. Пора решать реальные задачи.