✅ 3 июня на сессии «Интеллектуальные перспективы. Как ИИ трансформирует промышленность?» выступил Виктор Урусов, руководитель Скала^р (Группа Rubytech).
Эксперт осветил проблему дообучения моделей на собственных данных. Для этого необходимо строительство специализированной инфраструктуры под ИИ. При этом процесс должен осуществляться в закрытых корпоративных сетях предприятия, поскольку онлайн-обучение на критических производствах невозможно из-за рисков информационной безопасности. Эти вопросы компаниям еще предстоит решать: как в плане регуляторики, так и на технологическом уровне.
«Главная ошибка компаний — попытка перенести западные ИТ-решения на российские производственные площадки. Нужна собственная экосистема, адаптированная под реальные условия наших заводов и требования безопасности», - отметил Виктор.
Тем не менее, экономический эффект от применения математических моделей может достигать 2-4%, что достаточно много, учитывая многомиллиардные обороты крупных компаний. А синтез математических моделей и ИИ может увеличить данный эффект и до 6% ↗️
«Сейчас в промышленности работа с искусственным интеллектом получает стихийное развитие. Но стихийность должна заканчиваться, должна включаться регуляторика с точки зрения того, как правильно формировать ИТ-инфраструктуру и вопросов ответственности за принятие решений. Завтра это должна быть четкая система стандартов, особенно когда речь идет о прямом управлении производственными процессами, а не просто о помощи операторам».