Анализ показывает, что рынок искусственного интеллекта в России стремительно развивается, но говорить о наличии финансового пузыря пока преждевременно. Инвестиции в эту область сейчас значительно опережают доходы от проектов, однако эксперты отмечают, что экономический потенциал технологий остается высоким и многообразным. Основными ограничениями для роста российского рынка являются нехватка предложений и проблемы с импортом мощных графических процессоров. Вдобавок, развитие генеративного ИИ в значительной степени финансируется за счет внутренних средств компаний. Специалисты утверждают: «Недостаточно данных для количественной оценки общего рыночного разрыва или подтверждения существования инвестиционного пузыря». Также существует риск для рынка дата-центров, связанный с тем, что быстрая постройка инфраструктуры может привести к недостаточной загрузке мощностей. Рекомендуется интегрировать новые этапы строительства по мере реального увеличения спроса. Что касается выбора между собственным центром обработки данных (ЦОД) и арендой, то это зависит от специфики бизнеса. Если нужна инфраструктура для управления производственными процессами с минимальной задержкой, то собственный ЦОД на предприятии оказывается практически незаменимым. Дополнительно, могут возникнуть требования по безопасности и нормативным актам. Для большинства случаев, арендуемый коммерческий ЦОД предоставляет возможность быстрее запустить инфраструктуру и гибче изменять её объем. Часто собственные объекты строятся с избытком мощности, что приводит к простою на начальном этапе. Аренда же дает возможность постепенно увеличивать мощности и обеспечивать их более высокую загрузку. Тем не менее, уже сейчас наблюдается дефицит свободных мощностей в коммерческих ЦОДах, что заставляет компании задумываться о собственном строительстве, особенно в Москве, где нехватка ощутима, а в регионах коммерческая инфраструктура часто отсутствует.