🇩🇪🔥 آلمان با Kolibri وارد رقابت مدل‌های قدرتمند متن‌باز شد

شرکت آلمانی [Aleph Alpha] مدل Kolibri را منتشر کرده؛ یک مدل MoE دوزبانه آلمانی–انگلیسی با ۷۸ میلیارد پارامتر که تنها حدود ۳.۵ میلیارد پارامتر در هر توکن فعال می‌شوند. وزن‌های مدل با مجوز Apache 2.0 منتشر شده و Context آن تا ۱ میلیون توکن می‌رسد.

🚀 طبق بنچمارک‌های خود Aleph Alpha، این مدل در آزمون‌هایی مثل AIME 2025/2026، GPQA Diamond و LiveCodeBench عملکرد بسیار خوبی داشته و در چند مورد از Qwen3.6-35B، Nemotron 3 Super و Mistral Small 4 جلو زده است. البته این برتری مربوط به همین مجموعه آزمون‌هاست، نه همه سناریوها.

🧠مدل Kolibri از Reasoning Mode، Tool Calling و Long Context پشتیبانی می‌کند و برای کاربردهای سازمانی، صنعتی و دولتی با تأکید بر AI مستقل و حاکمیتی اروپا توسعه یافته است.

💡 نکته جالب: فقط ۳.۵B پارامتر فعال در هر توکن؛ نمونه‌ای از اینکه معماری MoE چگونه می‌تواند مدل بزرگی را با هزینه محاسباتی پایین‌تر اجرا کند.

https://huggingface.co/Aleph-Alpha/kolibri-1

@rss_ai_ir

#Kolibri #AlephAlpha #OpenSourceAI #LLM #MoE #GermanAI #SovereignAI #هوش_مصنوعی