🤖🧠مدل AREX-2؛ مدل Agentic جدید ۲۷ میلیارد پارامتری BAAI

مدل AREX-2 با تمرکز بر حل وظایف پیچیده معرفی شده و ایده اصلی آن «بهبود پاسخ حین انجام کار» است؛ یعنی چند دور چرخه پیشنهاد → ارزیابی → بازاندیشی → اصلاح را اجرا می‌کند.

🔄 این رویکرد به مدل اجازه می‌دهد نتیجه اولیه خودش را بررسی و مرحله‌به‌مرحله اصلاح کند؛ با تمرکز بر کدنویسی، مهندسی یادگیری ماشین و Deep Research.

🧠 طبق اطلاعات منتشرشده، AREX-2 یک مدل Dense با ۲۷ میلیارد پارامتر، قابلیت‌های چندوجهی و Context تا 262K است. نکته جالب اینکه رفتار Agentic آموخته‌شده در کدنویسی می‌تواند به وظایف تحقیق عمیق نیز منتقل شود.

💡 جهت‌گیری جالب این نسل از مدل‌ها: به‌جای اینکه فقط «یک پاسخ بهتر» تولید کنند، یاد می‌گیرند خروجی خودشان را اندازه‌گیری، نقد و دوباره اصلاح کنند.

http://huggingface.co/BAAI/AREX-2

https://github.com/VectorSpaceLab/AREX-2

@rss_ai_ir

#AREX2 #BAAI #AgenticAI #AIAgent #MultimodalAI #DeepResearch #CodingAI #هوش_مصنوعی