اگه حوصلتون سر رفته برید درباره الگوریتم های تطبیقی بخونید، الگوریتم تطبیقی یعنی الگوریتمی که بر اساس شرایط پارامترهاشو تغییر می‌ده تا عملکرد بهتری به دست بیاره.

مثلا فیلتر کالمن که توی موقعیت‌یابی پهپاد هم استفاده می‌شه، ساده تر بخوام بگم فرض کنید یه ربات داره تحت داده های پنج شیش تا سنسور مثلا GPS و شتاب سنج و ژیروسکوپ و ... تصمیم می‌گیره چطوری حرکت کنه، یهویی اسرائیل خدا می‌زنه تو کلش به ایران حمله می‌کنه و ایران GPS هارو نویزی می‌کنه، این ربات زبون بسته از فیلتر کالمن استفاده می‌کنه، فیلتر کالمن هم می‌بینه اخ اخ GPS وضعیتش نویزیه می‌آد و ضریب اعتماد بهش رو کم و ضریب اعتماد به بقیه سنسورا به خصوص اون پایدار هارو زیاد می‌کنه یجوری خودشو تطبیق می‌ده با محیط که بتونه بهترین عملکردو داشته باشه، به این می‌گن الگوریتم تطبیقی کلی از این الگوریتما داریم به خصوص توی شبکه و هوش مصنوعی و ...


@Linuxor