Рекламное агентство NR-Brand

Секретариат подкомитета: не один ИИ-сотрудник, а целый коллектив

В прошлом посте мы рассказали, как ИИ-сотрудник организовал согласительное совещание по проекту ГОСТ. Со стороны это выглядит как работа одного помощника. На деле за ней стоит коллектив ИИ-агентов, и схема ниже показывает, как он устроен.

Во главе стоит ответственный секретарь, ИИ-помощник руководителя подкомитета. Она ведёт протоколы, следит за сроками, готовит документы и отвечает за результат. Когда для задачи нужен специалист, она подключает нужного агента.

Остальные агенты отвечают каждый за своё:
• нормативщик по запросу секретаря находит стандарты, протоколы и другие документы;
• эксперт по стандартизации делает глубокие разборы спорных вопросов;
• агент по голосованиям готовит бюллетени, собирает голоса и ведёт их учёт;
• агент видеосовещаний выступает на онлайн-встречах с докладом и показывает слайды;
• под каждый канал связи (почта, телефон, мессенджер) есть свой агент-администратор, который настраивает его и ведёт техническую часть.

Все работают на защищённом сервере (наш локальный GPU сервер в Бишкеке). Входящие и исходящие материалы лежат в общем архиве и разложены по ролям, поэтому каждый агент видит то, что нужно для его задачи. Работа идёт круглосуточно. Руководитель работает с коллективом через Flutter приложение для телефона которое устанавливается на андроид в виде apk файла, на iPhone только по проводу. При желании можно и через веб интерфейс но с телефона удобнее.

Как это выглядит на практике. Перед совещанием по эквивалентности двух редакций ГОСТ секретарь запросила у нормативщика (самый сложно устроенный и глубоко прорабатывающий тему ии-агент который работает от 30 минут до 2 часов) тексты стандартов и протоколы испытаний.

Эксперт сравнил редакции и разобрал доводы сторон, почтовый агент разослал материалы участникам, а агент видеосовещаний подготовился выступить с докладом.

Руководителю подкомитета не нужно ставить задачу каждому. Он общается с секретарём, а она сама собирает команду под задачу и контролирует результат.

Итого: ответственный секретарь выступил на заседании пк, по итогам обсуждения был достигнут консенсус по сложному техническому вопросу. Итоги обсуждения зафиксированы, отправлены участникам, подготовлено экспертное заключение для направления в Росстандарт.

Презентацию с которой сегодня выступал наш сотрудник и аудиозапись ее выступления публикую

ИИ-сотрудник организовал согласительное совещание по проекту ГОСТ

Согласительное совещание по проекту государственного стандарта требует не только назначить встречу.

Нужно собрать участников, вовремя передать им материалы, обсудить разногласия и зафиксировать общий результат.

В этом кейсе такую работу выполнил ИИ-сотрудник, помощник руководителя подкомитета технического комитета по стандартизации.

Речь шла о проекте ГОСТ 15167 «Изделия санитарные керамические. Общие технические условия».

Сначала он разослал приглашения участникам. Затем отправил напоминание со ссылкой на видеовстречу и материалами.

На совещании ИИ-сотрудник доложил о текущих разногласиях по замечаниям к проекту стандарта.

После совещания он подготовил проект протокола и разослал его участникам.

В итоге в подкомитете достигнут консенсус, а председатель технического комитета проинформирован в срок.

Роль ИИ-сотрудника здесь описывается через конкретные действия: организовать совещание, представить состояние вопроса и оформить результат обсуждения.

ИИ-сотрудник это не одна универсальная нейросеть. Это должность, собранная под конкретную работу

После первого рассказа о нашем действующем ИИ-сотруднике закономерно возникает вопрос:

что именно ему можно поручить?

Начну с нашего примера.

В нашем проекте в котором сотрудник ведет работу подкомитета в техническом комитете по стандартизации Росстандарта наш ИИ-сотрудник выполняет не одну операцию, а целую должность ответственного секретаря подкомитета.

Он пишет письма и отвечает членам подкомитета, организует рассмотрение (голосование) по проектам государственных стандартов. Общается с членами ПК в мессенджерах и по телефону. Голосовой модуль мы добавили недавно, и сейчас он уже работает в тестовом режиме.

Сотрудник фиксирует позиции участников, поддерживает в актуальном состоянии состав подкомитета, ведёт документооборот: письма, проекты, поручения и результаты их выполнения. Также мониторит ведущиеся в других подкомитетах и тк голосования и информирует участников, формирует и размещает на специальных порталах (фгис росстандарта и др) позиции организаций.

Он проверяет проекты стандартов на соответствие основополагающим документам, находит ошибки и готовит список замечаний.

По итогам работы формирует проекты отчётов и писем руководителю.

Руководитель ПК работает с сотрудником через приложение на телефоне. Там можно поставить поручение, посмотреть ход работы, открыть подготовленный документ и принять или вернуть результат на доработку.

Фактически сотрудник работает на нашем сервере в Бишкеке.

Сейчас в памяти этого сотрудника хранится история общения более чем с 30 членами подкомитета юридическими лицами (список рассылки - 60 человек). Одновременно он ведёт сейчас пять проектов. Расчётный резерв текущей версии без архивирования - до 100 проектов.

Это не означает, что любой ИИ-сотрудник сразу сможет вести сто проектов. Объём памяти, количество документов, правила хранения и скорость работы зависят от конкретной задачи и технической конфигурации.

Можно ли сделать одного универсального агента для всех должностей?

Скорее нет. Техническая основа и Общая основа правил работы агента может быть одна: поручение, план, доступы, инструменты, память, контроль и отчёт.

Но набор инструментов и правила работы у секретаря, администратора сервера и веб-мастера будут разными.

Секретарю нужны почта, Telegram, телефон, документы и календарь. Администратору сервера - мониторинг, журнал событий и ограниченный доступ к командам. Веб-мастеру - панель сайта, задачи на публикацию и проверка результата.

Юристу доступ к правовой системе.
Поэтому мы не просто подключаем к компании чат-бота. Сначала выбираем должность и описываем, что считается выполненной работой.

Потом подбираем инструменты, доступы и точки, где требуется решение человека.

Хорошая первая задача для ИИ-сотрудника обычно выглядит так: много повторяющихся поручений, цифровые исходные данные, понятный результат и возможность проверить работу.

А какую должность в вашей компании можно доверить ии-сотруднику?

Мой ролик за сутки завирусился 🔥 делюсь охватами

Мы создаем ИИ-ролики, которые захватывают внимание.

Устали от стандартных рекламных решений?

Хотите выделиться на фоне конкурентов и оставить незабываемое впечатление у вашей аудитории?

Мое агентство создает на ИИ-роликов для брендов.

Что это значит для вас?

Инновационность: Используем передовые технологии искусственного интеллекта для генерации уникальных, креативных и динамичных видео.

Экономия времени и бюджета: ИИ позволяет нам создавать качественный контент быстрее и эффективнее, без потери в качестве.

Персонализация: Мы можем адаптировать ролики под конкретные сегменты вашей целевой аудитории, делая коммуникацию максимально релевантной.

Захватывающий визуал: ИИ открывает новые горизонты для визуального storytelling, создавая ролики, которые хочется смотреть снова и снова.

Любой формат: От коротких эффектных роликов для соцсетей до более сложных промо-видео – мы воплотим ваши идеи в жизнь.

Как это работает?

1. Брифинг: Вы рассказываете нам о вашем бренде, целях и идеях.

2. Концепция: Наши специалисты разрабатывают креативную концепцию, используя возможности ИИ.

3. Создание: Мы генерируем уникальные видеоматериалы, подбираем звуковое сопровождение и доводим ролик до совершенства.

4. Результат: Вы получаете мощный рекламный инструмент, который работает на ваш бренд 24/7

Поставь любой смайлик в комментарии или свяжись со мной, чтобы обсудить, как ИИ-ролики могут усилить ваш бренд

@rostovanatalia

У нас появился новый сотрудник!

В NR-Brand мы давно разрабатываем системы на базе искусственного интеллекта.

В июле довели новую разработку до beta-версии и начали тестировать её с клиентами.

В одном проекте наш ИИ-агент работал веб-мастером. В другом помогал администрировать сервер. В третьем - работал методистом по качеству работы других ии-систем.

Но настоящее боевое крещение он прошёл на прошлой неделе в роли ответственного секретаря подкомитета технического комитета по стандартизации.

Несколько месяцев у подкомитета технического комитета по стандартизации не было ответственного секретаря. Мы передали эту работу нашему ИИ-сотруднику.

Он получил поручение от руководителя, после чего составил план, написал основные правила работы и прислал на согласование, запросил материалы и доступы. В этом случае ему понадобился доступ к почте предыдущего сотрудника, чтобы восстановить историю переписки, и собственный почтовый ящик для дальнейшей работы.

Дальше он провёл рассылку проекта государственного стандарта, отправлял напоминания, собирал бюллетени и контролировал достижение кворума.

Параллельно проверил сам документ, нашёл ошибки и опечатки и отправил разработчику список замечаний.

В результате кворум был набран. Агент подготовил отчётные документы и проект письма председателю технического комитета.

Заодно актуализировал состав подкомитета: убрал неработающие адреса и исправил данные участников.

Члены подкомитета активно взаимодействовали с сотрудником, вступали в переписку, при этом сотрудник помнит каждого и историю взаимодействия.

В этом эксперименте ИИ-сотрудник на время полностью закрыл функции должности.

Это уже не просто чат-бот, которому задают вопросы и получают ответы. Это полноценный сотрудник под конкретный процесс: с поручением, доступами, инструментами, историей переписки и понятным результатом.

Система работает на локальном ИИ в нашем GPU-контуре. Сейчас мы настраиваем beta-версию для нескольких клиентов.

Первичная настройка начинается от 40 тыс. ₽, дальнейшая работа стоит ориентировочно 10–30 тыс. ₽ в месяц в зависимости от функций сотрудника.

Подробности о том, как устроен такой сотрудник и какие задачи ему можно поручать, расскажу в следующих постах. Пока можете посмотреть как выглядит пульт управления таким сотрудником. Мы немного позаимствовали интерфейс у одного из вендоров но разработка полностью своя - Flutter Flow + агентский Backend (CLI с рабочим столом) и GPU в Бишкеке.

А какую должность в вашей компании первой стоило бы передать ИИ-сотруднику?

Хотели бы принять участие в эксперименте и нанять себе в компанию первого ии-сотрудника?

Внешний ИИ, свой GPU или гибрид: что выбрать бизнесу

После моего рассказа про локальный ИИ на своем GPU может показаться, что всем пора отказываться от внешних сервисов (ChatGPT, Claude и тд). Это не так.

Я сама активный пользователь практически всех доступных ии-сервисов и делю для себя их на 3 группы по универсальности: 1) топ (ChatGPT и Claude); 2) Средний класс (Gemini, Grok, Kimi) и 3) более специализированные (для видео, изображений и тд).

Свой GPU имеет смысл проверять, когда операций много, они повторяются каждый день, а задача хорошо описана. Как в нашем кейсе: 46 продавцов и около 3500 разговоров в день, которые нужно проверять по одним правилам.

Есть и второй случай. Если правила компании запрещают передавать данные внешнему сервису, обработку приходится оставлять в своем или выделенном защищенном контуре.

Но локальный ИИ не бывает одной моделью на все случаи как ChatGPT или Claude. Для текста можно использовать GPT-opt, Qwen, Llama или Mistral. Для понимания изображений - Qwen-VL или Llama Vision. Для речи - GigaAM или Whisper (практика показала что GigaAM лучше). Для создания изображений - FLUX или Stable Diffusion. Модели нужно подобрать, разместить на оборудовании и связать в одну систему.

Их можно запускать по очереди (пол дня работает одна модель на сервере, пол дня другая, или днем одна, ночью другая).

Мы именно так сделали в нашем кейсе (пол дня на одном сервере работает одна модель которая делает одни операции, пол дня другая, дальше для экономии средств сервере на ночь засыпает и просыпается утром - все по расписанию).

Поэтому нужно сравнивать качество на своей задаче, объем работы, правила для данных и полную стоимость.

Возможен и гибрид: постоянные и конфиденциальные операции выполняются локально, а редкие сложные задачи остаются внешнему ИИ.

Какой вариант подошел бы вашей компании?