Росляков GO

Вот сама презентация

Сегодня выступал в Самаре на ИИ-форуме клуба ТОП-менеджеры.

Рассказывал 3 кейса про внедрения ИИ в бизнес-процессы компаний.

Первый: как мы автоматизировали участие в тендерных процедурах, что позволило сгенерировать на 11% больше выручки.

Второй: как мы помогли собственникам производственного холдинга улучшить управляемость компании, и автоматизировать процесс протоколирование встреч и создания поручений.

Третий: как с помощью видеоаналитики навели порядок на сборочном участке для производственной компании.

Как обычно, делюсь презентацией.

158 AI-сервисов для промышленной компании — на одной карте.

Мы обновили нашу карту AI-проектов для промышленности. Уже в третий раз.
Сейчас в ней:
— 22 класса ПО
— 158 уникальных инструментов

И отдельно мы вынесли ТОП-10 сервисов, которые считаем наиболее полезными для промышленной и производственной компании.

Почему вообще появилась идея делать такую карту?
Потому что вокруг AI сейчас огромный шум. Каждый день выходит очередной сервис, агент, модель или «убийца кого-нибудь». Следить за всем этим уже практически отдельная профессия.

А у бизнеса простой вопрос:
Что из этого можно применить конкретно у нас?
Многое из этого, мы пробовали на себе или у наших клиентов.

Мы постарались разложить весь этот зоопарк по понятным классам, чтобы можно было во всем разобраться быстро.

AI для компании — это уже давно не только чат-бот, который пишет письма и делает презентации.Решений становится настолько много, что без нормальной карты в них уже реально можно заблудиться.

В общем, третья версия готова: 158 уникальных AI-инструментов, 22 класса ПО и наш ТОП-10 самых полезных решений.

Ссылка на карту оставляю здесь:
https://drive.google.com/file/d/19TeGVxr7r_jjHAsGYXOH5c7Y8H-Opfs1/view?usp=sharing

Сохраняйте. Чувствую, четвёртую версию придётся делать довольно скоро :)

Пока я был на «ТОП-менеджерах», OpenAI взяла и выпустила GPT-6 Astra.

Отвлёкся буквально на несколько дней — возвращаюсь, открываю презентацию и понимаю: кажется, я пропустил не просто очередное обновление ChatGPT.

Обычно выход новой модели выглядит примерно так: стала умнее, быстрее, лучше пишет код, плюс сколько-то процентов в очередном бенчмарке.

Здесь интереснее другое.
ИИ всё меньше похож на чат, с которым ты разговариваешь, и всё больше — на сотрудника, которому можно поставить задачу.

В презентации Astra работает непосредственно с компьютером и профессиональным софтом.

Например, сама моделирует дом в Blender, а потом переносит его в Unreal Engine и делает из него сцену, по которой можно ходить.

То есть человек уже не обязательно должен годами изучать, куда нажать и какую комбинацию клавиш использовать.

Он объясняет, что хочет получить, а ИИ начинает работать внутри программы.
И вот это, на мой взгляд, прям очень важный сдвиг.

До сих пор большая часть разговоров про ИИ крутилась вокруг генерации текста, картинок, кода.

Теперь мы всё быстрее двигаемся к модели:
поставил задачу → ИИ сам открыл нужные программы → сделал работу → проверил результат → вернулся к тебе.
Заполнить форму, обновить CRM, провести исследование, собрать данные, сделать сайт, проверить его, поработать в инженерном или научном софте — всё это уже не выглядит фантастикой на пять лет вперёд.

Но есть ещё один момент, который меня впечатлил сильнее.

GPT-6 Astra стала первой моделью OpenAI, которая достигла уровня Critical по кибербезопасности.

В тестах она находила ранее неизвестные уязвимости и смогла собрать рабочие цепочки атак. Причём OpenAI пишет, что во время исследований модель обнаружила две zero-day уязвимости, о которых теперь уведомляют разработчиков соответствующего ПО.

Звучит уже немного менее весело 😅
Поэтому Astra запускают с дополнительными ограничениями, мониторингом и постепенно открывают доступ пользователям.

И тут для меня главный вопрос даже не в том, AGI это уже или ещё нет.
Мы вообще любим спорить про определения.

Мне интереснее смотреть, что технология реально умеет делать.
А реальность такая: ещё пару лет назад мы удивлялись тому, что нейросеть нормально пишет текст. Потом она научилась программировать.
Потом — видеть экран.
Теперь она всё лучше умеет сама действовать в цифровом мире.

И, мне кажется, именно здесь начинается самая большая перестройка.

Я не думаю, что «интеллектуальный труд умер». Но точно начинает умирать огромный пласт работы, где ценность человека заключалась главным образом в знании интерфейса: куда зайти, что нажать, какую команду выполнить и в какой последовательности.

А ценность умения правильно поставить задачу, придумать решение, проверить результат и принять ответственность за него, наоборот, растёт.

Я смотрю на всё это со стороны своего бизнеса и понимаю, что вопрос уже не в том:
«Стоит ли нам использовать ИИ?»
Этот вопрос, кажется, закончился.

Теперь вопрос другой:
«Какие процессы мы до сих пор делаем по-старому просто потому, что привыкли?»

Похоже, после «ТОП-менеджеров» придётся ещё раз пересмотреть список идей на ближайший год.

А я только его составил 😅

Второй день 

Хочу поделится небольшим эпизодом дня. Но настолько впечатляющим, что решил, что он заслуживает отдельного внимания. 

Это было завершающее выступление деловой программы. Доклад про “Развитие интеллектуальных способностей и продуктивности”.  

Рассказывал Николай Ягодкин, автор инновационной методики, обучения и развитию интеллектуальных способностей. 

Среди его учеников: семьи глав государств, министры, миллиардеры, олимпийские чемпионы, ТОП менеджмент крупнейших компаний и их дети.

Все что происходило на сцене было похоже на какую-то магию. Мы за минуту выучили, 10 иероглифов китайского, потом еще за 2 минуты, 10 новых слов на английском, а вдогонку 20 слов на корейском. 

А еще был такой фокус:
Кто-то из зала вслух называл пару любую цифру и слово, которое записывалось на доску (например двадцать один - кондиционер; четыре - морковка ).

Потом это дополнилось парами дата и событие, которое случиться в будущем.

Пока назывались цифры и слова Николай ходил по залу, шутил, и на доску не смотрел.

А когда место на доске закончилось, он стал просить слушателей называть цифру, и безошибочно говорил слово или событие, которое было в паре с этой цифрой! И даже указывал на того, кто из зала придумал эту пару.
Просто фантастика! 

Но всё это было сделано для того, чтобы продемонстрировать возможности мозга. И показать, методику, которая позволяет быстро осваивать и запоминать любую информацию.

Мне стало так интересно, что теперь сам хочу пойти учиться! Ведь в нашем современно мире, где все быстро меняется, появляется много нового самый главный навык становиться - быстро обучаться!

Еду домой полный мыслями и идеями, а это значит поездка удалась!

Заметки: первого дня 

Деловая программа шла с 10.00 до 18.00 с небольшим перерывом на обед и кофе брейк. 

Программа выступлений была разнообразная: развитие стратегического видения, как преодолевать кризисные ситуации, подходы к продажам, внедрения ИИ, управления финансами компаниями и роста капитализации.  
 
Основная аудитория - предприниматели со всей России. Сферы абсолютно разные: производство, медицина, консалтинг, логистика, торговля и др. 

Коллег из ИТ было не так много, и одно  знакомство оказалось неожиданным. Так как ребята также занимаются разработкой ИИ платформы для компаний. 

А еще, собственник этой компании также был спикером на форуме. И 20% его выступления полностью повторяли мои мысли, цифры и факты. Поэтому, по-ходу мне пришлось делать акцент не на продукте, а на внедрении ИИ. 

А после деловой программы - поиграли в “Что? Где? Когда?” с Борисом Белозеровым.
И получился классный нетворкинг. 

Далее поделюсь интересными тезисами из выступлений.

Сегодня выступаю на Всероссийском форуме топ-менеджеров в Екатеринбурге.

Год назад я стоял на этой же сцене и рассказывал базовые вещи: что такое ИИ и как он может усилить ваших сотрудников. Прошёл год, и за этот год произошли невероятные изменения! Подробнее об этом в моей презентации во вложении.

Тема: «Где спрятаны деньги: пять точек, где ИИ окупается быстрее всего»

Полезные ссылки:

🔗 Калькулятор окупаемости проекта: https://2-up.ru/strategiya-raschet
Подставляете свои цифры — видите срок окупаемости проекта.

🔗 Бесплатный вебинар 17 сентября — «Экономика ИИ: как посчитать эффект от автоматизации».
Разбираем, как описать процесс, найти узлы и посчитать деньги.
Регистрация в Telegram: @doubleup_edubot
Регистрация в MAX: @id614007013070_bot

📣 Второй год участвуем в Рейтинге Рунета — и второй год подтверждаем свою экспертизу.

В первую очередь — ИИ

Мы занимаемся прикладными ИИ-решениями для бизнеса: автоматизируем процессы, интегрируем ИИ в существующие системы и доводим решения до промышленной эксплуатации.

Наши достижения:

🏆ТОП-20 основного рейтинга разработчиков решений на базе ИИ
🥇 1 место среди разработчиков ИИ-решений для HR — второй год подряд
🥇 1 место среди разработчиков цифровых ИИ-сервисов для HR
🥈 2 место в ИИ для event-индустрии — второй год подряд
🥉 3 место в ИИ для маркетинга — второй год подряд
🏆 4 место среди разработчиков ИИ-решений для ИТ-компаний

И еще несколько мест в первой тройке по ИИ для интеграции, разработки ПО и цифровых сервисов.

Умеем работать с госсектором

Второй год подряд держимся среди лидеров в проектах для государственных структур и программ:

✔️ ТОП-10 по разработке сайтов и веб-сервисов
✔️ ТОП-10 по технической поддержке госпрограмм
✔️ ТОП-20 по технической поддержке государственных организаций

И еще немного ачивок

✔️ 5 место в аутстаффинге для телекома
✔️ ТОП-10 в аутстаффинге для логистики и разработчиков ПО
✔️ ТОП-20 среди ИТ-подрядчиков по разработке и интеграции

Для нас самое ценное здесь — уже не отдельные дипломы. Второй год рейтинг показывает одну и ту же картину: наши сильные стороны — ИИ и автоматизация, сложные проекты для госсектора, разработка и интеграции.

И да, первое место в ИИ для HR второй год подряд нам особенно приятно🫶

✉️Если вам нужна команда, которая умеет внедрять технологии в реальные бизнес-процессы — приходите. Мы знаем, как вам помочь.

Немного с опозданием, публикую итоги "Рейтинга рунета".
Можно поздравить нашу команду, мы один из лидеров по внедрению ИИ.

ИИ дал взрывной рост экономике Тайваня — в первом полугодии ВВП вырос на 14,15%.
Это самый высокий показатель за последние 39 лет.

Тайвань выплатит каждому жителю по 314 долларов дивидендов от ИИ. Всего в бюджет на 2027 год заложено 7,4 млрд долларов на такие выплаты.

Деньги пришли не от самих ИИ-компаний, а из налогов: спрос на чипы взлетел так, что годовой прогноз роста подняли с 5% до 11%.

Осталось дождаться утверждения бюджета парламентом.

Мы спорим, что ИИ отберёт у людей работу. Тайвань первым в мире показал другой сценарий — как отраслевой бум превращается в базовую доходность для всех.

Кому интересно вот ссылка на первоисточник
Источник: Taiwan News, 17 августа 2026

Друзья, подъехал новый выпуск

Помните, я рассказывал про путешествие по Южной Америке, в котором был в марте в компании предпринимателей и инвесторов?

И вот, наконец готов фильм про материковый Эквадор.

За 5 дней прошли путь от высокогорной столицы Кито до сердца Амазонии. Это будет не типичный выпуск.

Что уместилось в 40 минут фильма:

— Термальные источники у вулкана Чакана, активного 3 миллиона лет
— Ливень на реке Напо, из-за которого меня чуть не унесло в Амазонку
— Эквадорская деревня, где мы с индейцами варили настоящий шоколад
— Муравьи-пули с самым болезненным укусом в мире
— Casa del Árbol — качели над пропастью, известные на весь мир
— Пари с Серёгой Богдановым, которое можно сделать только на экваторе
— Неожиданная встреча в городе Баньос с семьёй местной художницы, у которой оказалась тесная связь с Россией

Ссылка на YouTube

Первые часы после публикации критически важны для алгоритма. Если фильм вам зайдёт — буду благодарен за комментарии и лайки❤️

Съездил на круглый стол «Внедрение ИИ и безопасность» — позвали выступить по приглашению журнала «Эксперт-Юг».

За столом собрались производственники, айтишники и представители власти.

Разговор получился честный, без «розовых пони, блюющих радугой».

В своей части я рассказал про любопытные цифры. Мы перед каждым внедрением ИИ часто проводим опрос сотрудников — и почти всегда вскрывается одно и то же: из 784 опрошенных 74% используют нейронки для рабочих задач, и из них 92% — с личных аккаунтов. То есть люди уже вовсю гоняют рабочие задачи в ИИ, а руководство об этом даже не догадывается.

Основные мысли круглого стола:

1. Безопасность. Абсолютной безопасности нет и не будет. Правильный подход — не «защитить всё», а построить модель угрозы: понять, что для тебя дороже всего защитить, а на что можно спокойно забить. Это экономит и нервы, и деньги.

2. Люди. Сквозная мысль вечера: «нельзя контролировать — надо возглавить». Запрещать бесполезно, сотрудники всё равно будут пользоваться. Вопрос только — втихую и бесконтрольно или по правилам.

3. Лайфхак. LiteLLM — бесплатный прокси, ставится на свои серверы. Обезличивает запрос, отправляет в облачную модель уже без чувствительных данных, а на выходе подставляет всё обратно. Дешёвый способ навести базовую гигиену.

4. Взгляд в будущее. Скоро агенты начнут общаться с агентами: твой агент закупок пишет агенту поставщика, и они сами договариваются, без менеджеров. Удобно и дёшево — а потом эту систему тоже придётся контролировать.

Мои выводы, если коротко:
1. Связка: локальная модель обезличивает данные и только потом отправляет запрос в коммерческую.
2. Регламент использования — что можно, а что нельзя. Хватит одного листа, но он должен быть.
3. Идеальная картина: единый контур для работы всех сотрудников с ИИ, чтобы видеть, кто и как им пользуется. Кстати, вот ссылка на продукт, который позволяет это сделать.

Итог простой: вопрос давно не в том, внедрять ИИ или нет. Он уже внедрён. Задача руководителя не догонять, а возглавить!

Мы уже на ИННОПРОМе

2 дня выставки позади, можно подвести промежуточные итоги и выдержать еще один день…

Темп здесь такой, что после нескольких часов непрерывных переговоров признаемся: уже буквально язык отнимается рассказывать о нашем продукте😄

Только за первые 3 часа выставки мы собрали 25 контактов и новых знакомств.
А всего за 2 дня — уже больше 70.

Но именно ради этого мы и приехали. Так что, как говорится в классике мемологии – все отлично, работаем дальше!

Нам важно лично поговорить с представителями компаний, узнать, какие задачи они хотят решать с помощью ИИ, и понять, где наш продукт может принести реальную пользу.

Особенно приятно видеть живой интерес и сразу обсуждать конкретные кейсы: работу с корпоративными знаниями, документами, внутренними запросами и снижение ручной нагрузки на команды.

🏭 Сам ИННОПРОМ действительно масштабный: четыре павильона, тысячи участников, крупнейшие промышленные компании России и международные представители.

Если вы тоже на ИННОПРОМ — приходите знакомиться. Мы будем здесь еще 8 и 9 июля!